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概率密度求概率
已知
概率密度
,求常数及概率
答:
设随机变量(X,Y)的
概率密度
为k(6-x-y),0<x<2,2<y<4f(x,y)={0,其他(1),确定常数k(2),求P{X<1,Y<3}(3),求P{X<1.5}(4),求P{X+Y<=4}... 设随机变量(X,Y)的概率密度为 k(6-x-y), 0<x<2,2<y<4f(x,y)={ 0 ,其他(1),确定常数k(2),求P{X<1,Y<3}(3),求P{...
如何求连续型随机变量的
概率密度
函数?
答:
解题过程如下:
求概率密度
的方法:则X为连续型随机变量,称f(x)为X的概率密度函数,简称为概率密度。单纯的讲概率密度没有实际的意义,它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的概率,所有面积的...
怎样
计算概率密度
和方差?
答:
概率密度
:f(x)=(1/2√π) exp{-(x-3)²/2*2} 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差:数学期望:μ = 3 方 差 : σ²= 2
随机变量的
概率密度
函数怎么求?
答:
当x趋近于正无穷时,F(x, y)趋近于1。因此,我们有:lim(x→+∞) F(x, y) = lim(x→+∞) a(b + arctan(x))(c + arctan(2y)) = 1 由此可得,a * b * c = 1。根据上述两个方程,我们可以得出a,b,c的取值为a = 1,b = 1,c = 1。接下来,我们
求解概率密度
函数。
如何
求概率密度
函数中联合概率密度?
答:
如果没有其它条件,只知道两个边缘
概率密度
fx(x),fy(y),是无法求出联合概率密度f(x,y)的。如果两个变量独立,则f(x,y)=fx(x),fy(y)。f(y) = f(x)/|g'(x)|= f{(y-1)/(-2)}/2= f{(1-y)/2}/2;
均匀分布的
概率密度
答:
X1,X2服从(0,1)的均匀分布,则当0<x1,x2<1时f(x1)=f(x2)=1。由于X1,X2相互独立,则Z=X1+X2的
概率密度
函数f(z)=∫f(x)f(z-x)dx,积分区间负无穷到正无穷。当且仅当0<x<1且0<z-x<1时被积函数不等于0,即0<x<1,z-1<x<z。在xOz平面上表示出积分区域,根据积分区域...
已知
概率密度
函数,求边缘概率密度函数
答:
根据变量的取值范围,对联合
概率密度
函数积分,对y积分得到X的边缘概率密度,对x积分得到Y的边缘概率密度过程如下:
已知随机变量x的
概率密度
函数,如何求x为某一值,比如x=a的概率?
答:
对连续分布,不存在一个点(x=a)的
概率
(这很好理解:因为点有无穷多),只有x在某个区间的概率。
概率分布均匀分布的
概率密度
函数是多少
答:
均匀分布的
概率密度
函数是f(x)=1/(b-a)。在概率论和统计学中,均匀分布(矩形分布),是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等
可能
的。均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小值和最大值,通常缩写为U(a,b)。概率论分析 均匀分布对于任意分布的采样是有用的。 一般的方法是...
设 的
概率密度
为 ,(1)求 的概率密度;(2)求
答:
(1)y<1, f(y) = f(x)/|(g1)’(x)| + f(x)/|(g2)’(x)| = (1/2)/(2√y) + (1/4)/(2√y) = (3/8)/(√y)1<y<4, f(y) = f(x)/|g’(x)| = (1/8)/(√y)(2)P(X≤-1/2, Y≤4) = P(X≤-1/2) =(1/2)(1/2)= 1/4 ...
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