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样本方差为什么是n
方差
的计算公式
为什么
要除以
n
-1?
答:
2、当
n
足够大的时候,不必太在意
样本方差
计算公式中除数的这两种不同的选择。3、在多数场合,习惯上总是采用以“n-1”为除数的样本方差计算方式。无偏估计:以例子来说明,假如你想知道一所大学里学生的平均身高是多少,一个大学好几万人,全部统计有点不现实,但是你可以先随机挑选100个人,统计他们...
方差为什是
是除以(
n
-1)而不是除以n啊
答:
样本方差
之所以要除以(
n
-1)是因为这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。这个公式是通过修正下面的方差计算公式而来的:修正过程为:1、方差计算公式:2、 均值的均值、方差计算公式:对于没有修正的方差计算公式我们有:因为:所以有:在这里如果想修正的方差公式,让修正后的方差公式求出的...
修正
样本方差为什么
要修正
答:
因为某一个样本能够用这n-1个样本以及n的平均值表达出来。事实上由于用了n的平均值,其中一个样本的“有效性”在方差内被替代了,所以只有n-1个有效数据去估计,因此只需要除n-1而不
是n
,即被低估了。实际上
样本方差
可以理解成是对所给总体方差的一个无偏估计。E(S^2)=DX。n-1的使用称为...
为什么样本
平均数要除以
n
-1?
答:
2、当
n
足够大的时候,不必太在意
样本方差
计算公式中除数的这两种不同的选择。3、在多数场合,习惯上总是采用以“n-1”为除数的样本方差计算方式。无偏估计:以例子来说明,假如你想知道一所大学里学生的平均身高是多少,一个大学好几万人,全部统计有点不现实,但是你可以先随机挑选100个人,统计他们...
为什么样本
均值与
样本方差
独立?
答:
证明过程如下图:样本均值与
样本方差是
数理统计学中的两个非常重要的统计量 ,且由一般教材可知 ,若总体服从正态分布 ,则样本均值与样本方差是相互独立的。
样本
的
方差
计算中,
为什么
要离均差平方和除以
n
-1而不是除以n
答:
通常总体均值是未知的,常常用到样本资料,所只能用样本均值来代替总体均值,然而用样本均值算出来的
样本方差
会比较小,所以就要
n
-1来代替n
为什么样本
均值与
样本方差
相互独立?
答:
证明过程如下图:样本均值与
样本方差是
数理统计学中的两个非常重要的统计量 ,且由一般教材可知 ,若总体服从正态分布 ,则样本均值与样本方差是相互独立的。
样本方差为什么
除以
n
-1
答:
为了保持标准偏差的无偏性。换句话说,除以(
n
-1)后,
样本
标准偏差的期望 = 总体的标准差.是无偏估计。但除以n后,样本标准差的期望 不等于 总体的标准差.是有偏估计。如图:
离差和
方差
的发区别是
什么
?
答:
S^2为
样本方差
,X为变量, 为样本均值,
n
为样本例数。在概率分布中,设X是一个离散型随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X),Var(X)或DX 其中E(X)是X的期望值,X是变量值,公式中的E是期望值expected value的缩写,意为“变量值与其...
计算
样本方差
时,自由度
n
-1,
为什么
呢,举个实例说明
答:
计算
样本方差
和一般已知平均值的不一样 因为样本方差需要用数据算出平均值 这样在算方差时 再减去平均值 自由度就
是n
-1
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7
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