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样本方差为什么是n
为什么样本
均值的
方差
等于总体方差除以
n
?
答:
设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其
n
个
样本
,DX为
方差
。根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n
为什么样本方差
要除以
n
-1?
答:
样本方差
除以n-1是因为:这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。两者形式一样,唯一的差别在于一个分母除了n-1,一个是除了n,那
为什么样本
和总体的方差会有这样的区别呢?方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异,所以总体方差为N。但实际的统计不可能去计算全部的,所以只能用...
方差为什么
要开方?
答:
方差是
实际值与期望值之差平方的期望值,而标准差是方差平方根。在实际计算中,我们用以下公式计算方差。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1/
n
)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2],其中,x_表示
样本
的平均数,n表示样本的数量,^2表示平方,xn表示个体,而s^2...
在统计学里如何理解
样本
均值的
方差
等于总体方差÷
n
?
答:
根据
方差
的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/
n
)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。方差注意:需要注意的是,一个定类字段称为单因素方差分析,两个定类字段及以上称为多因素方差分析,与独立
样本
T 检验不同的是,方差分析可用于多分类定类字段...
样本方差为什么
除以
n
-1
答:
样本方差
除以n-1是因为:这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。两者形式一样,唯一的差别在于一个分母除了n-1,一个是除了n,那
为什么样本
和总体的方差会有这样的区别呢?方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异,所以总体方差为N。但实际的统计不可能去计算全部的,所以只能用...
高中
方差
怎么算
答:
高中的方差公式是:s^2=1/
n
[(x1-m)^2+(x2-m)^2+…+(xn-m)^2],式中,设x1,x2,x3……xn的平均数为m。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
)是每个样本...
为什么样本
均值分布服从自由度
n
的卡方分布,而
样本方差
分布服从自由度...
答:
样本方差
估计量如果是用没有修正的方差公式来估计总计方差的话是会有偏差,是会低估了总体的样本方差的。为了能无偏差的估计总体方差,所以要对方差计算公式进行修正,修正后就得到(
n
-1)*样本方差与总体方差之比服从自由度为n-1的卡方分布。常常把一个式子中 独立变量的个数称为这个式子的“自由度”...
样本
均值的
方差是
多少?
答:
证明如下:设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其
n
个
样本
,DX为
方差
;根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数;样本均值为ΣXi/n,则样本均值的方差为D(ΣXi/n);于是:D(ΣXi/n)=D(1/nΣXi)=1/(n^2)D(ΣXi)=1/(n^2)·n...
...
为什么
除以
n
-1而不是除以n?高中初中学的
方差都是
除以n的呀_百度知 ...
答:
初中高中遇到的
样本是
全样本,现在遇到的是抽样样本 也就是说,之前减去的均值是总样本真正的均值,而现在减去的均值是抽样均值,可能不是总样本真正的均值 所以自由度由
n
变成了n-1 其实你的问题补充里面两张图讲的已经非常清楚了
为什么方差
的计算是除以
n
而
样本方差
的计算确实除以n+1
答:
修正
样本方差
的表达式书中有。E(Sn*^2)E[n/(n-1)*Sn^2]=σ^2。所以修正样本方差Sn*^2可以更好的估计σ^2。大数定律告诉我们当样本够了大的时候我们可以用样本方差来估计总体方差σ^2,但是实际我们所获得的样本数量并不是足够左大,不过同学你写的应该是除以n-1并不
是n
+1吧 ...
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