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样本方差为什么是n
样本方差为什么
分母
N
-1 自由度
答:
=E[(X1)^2+(X2)^2...+(Xn)^2-nX^2]而E(Xi)^2=D(Xi)+[E(Xi)]^2=σ2+μ2 E(X)^2=D(X)+[E(X)]^2=σ2/n+μ2 (
为什么是N
分之方差)所以E(A)=E[(X1-X)^2+(X2-X)^2...+(Xn-X)^2]=n(σ2+μ2)-n(σ2/n+μ2)=(n-1)σ2 所以为了保证
样本方差
的...
为什么
计算
样本方差
要除以n-1,而不
是n
呢?
答:
因为不是除以
n
。n-1时,和总体方差一样,是总体方差的无偏估计。
样本方差
先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须...
概率统计中计算
样本
的
方差
,
为什么
除以
n
-1而不是除以n
答:
因为不是除以
n
。n-1时,和总体方差一样,是总体方差的无偏估计。
样本方差
先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须...
样本
房差和
方差
有什么区别 什么时候分母
是n什么
时候是n-1?
答:
2
样本方差是
方差的相和估计S^2 →σ^2 (另外几个是我自己认为的啦)3,F分布是一种很重要的分布,好处之一就是在统计应用时不必知道分布的方差即可求出随机变量的一种分布规律。而分母部分不是应该求样本的二阶中心距(符号不好打),而二阶中心距恰好服从(
n
-1)自由度X^2分布,所以根号内恰好...
...的样本和总体计算方式为什么不一样?
为什么样本
要除以n-1而不
是n
...
答:
统计学中,
样本
之平均数是由各个样本贡献
n
分之一贡献得来。这就有一个束缚而不自由,所以计算标准差必须减去一。而计算总体标准差就不必减去一。
为什么样本方差
的分母
是 n
-1
答:
为了得到无偏估计,
样本方差
才是总体方差的无偏估计。如果用
n
来计算求解会得到的值会比实际总体方差偏小,因为均值你已经用了n个数的平均来做估计 在求方差时,只有 (n-1)个数 和 均值信息 是不相关的。而你的第n个数已经可以由前(n-1)个数和均值 来唯一确定,实际上没有信息量 所以在...
样本方差
除以
n
-1是
什么
意思?
答:
样本方差
除以n-1是因为:这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。两者形式一样,唯一的差别在于一个分母除了n-1,一个是除了n,那
为什么样本
和总体的方差会有这样的区别呢?方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异,所以总体方差为N。但实际的统计不可能去计算全部的,所以只能用...
为什么样本方差
的分母
是n
-1而样本原点矩和样本中心距的分母却是n?
答:
你搞混了,记住,总体方差就是二阶中心矩,总体期望就是一阶原点矩,也就是你说的分母
是n
。
样本方差
不是二阶中心矩,因为分母是n-1。
为什么样本方差
服从
n
-1的卡方分布
答:
样本方差是
总体方差的无偏估计。在统计学中,样本方差是总体方差的无偏估计,而总体方差的计算公式为
n
-1,因此样本方差服从n-1的卡方分布。
能否形象地讲解一下
为什么样本方差
作为整体方差 的无偏估计量时需要用...
答:
当
样本
容量
n
较小时,用(n-1)计算
方差
可得到方差的无偏估计,即:E(S²)=1/(n-1)Σ(Xi-Xbar)² =(n-1)σ²/n 叫样本修正方差。当 n 很大时:E(S²) = σ². σ² 总体方差
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1
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