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样本方差为什么是n
样本方差
计算公式
为什么
要除以
n
-1?
答:
2、当
n
足够大的时候,不必太在意
样本方差
计算公式中除数的这两种不同的选择。3、在多数场合,习惯上总是采用以“n-1”为除数的样本方差计算方式。无偏估计:以例子来说明,假如你想知道一所大学里学生的平均身高是多少,一个大学好几万人,全部统计有点不现实,但是你可以先随机挑选100个人,统计他们...
概率论里,
为什么样本方差
没有像随机变量里方差那样每个平方后面都乘了...
答:
估计量的评价标准里有一个所谓的“无偏性”的概念,若取除以
n
估计量就不具有无偏性这种优良的性质,但选择除以n-1时,相应的估计就是
方差
的无偏估计。你想弄明白的话找本概率论与数理统计的书看看,应该在估计量评价标准部分。希望能帮到你!
为什么样本方差
的分母
是 n
-1
答:
这是为了无偏估计,证明见下: 已知总体
方差
为σ²,均值为μ,S为方差, S=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(
n
-1) X表示
样本
均值=(X1+X2++Xn)/n 设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2 E(A)=E[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2] =E[(X1)^2-2 ...
为什么样本
均值的
方差
等于总体方差除以
n
?
答:
若总体分布为正态分布时,这样计算是精确的;若总体分布未知,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且
n
较大时,这样计算是近似的。这是条件,若是其他情况这样计算是错误的。所以您的问题中用“等于”一词不太准确。然后我回答您的问题:首先用一个系列
样本
和
方差
计算常规方法,计算得到...
样本方差为什么
除以
n
-1?
答:
样本方差计算公式里分母为
n
-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。
样本方差是
指构成样本的随机变量对离散中心 x之离差的平方和除以n-1,样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。S称为样本标准差,即方差的算术平方根。如在上例中...
样本方差为什么
除以
n
-1
答:
为了保持标准偏差的无偏性。换句话说,除以(
n
-1)后,
样本
标准偏差的期望 = 总体的标准差.是无偏估计。但除以n后,样本标准差的期望 不等于 总体的标准差.是有偏估计。如图:
为什么样本方差
的分母
是 n
-1
答:
这是为了无偏估计,证明见下:已知总体
方差
为σ²,均值为μ,S为方差,S=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(
n
-1)X表示
样本
均值=(X1+X2++Xn)/n 设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2 E(A)=E[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]=E[(X1)^2-2 ...
为什么
自由度
是n
-1呢,不是n吗
答:
统计学中自由度
为什么是 N
-1的原因:一、基本概念 1、总体方差 假设有N个数据,其均值为μ,那么这N个数据的方差为 也就是说,每个数与均值的差的平方的期望,就是这些数的方差。2、
样本方差
假设总体为N,从中抽取n个数作为一个样本。其均值为k,则样本方差为 3、无偏估计 无偏估计的含义是,...
为什么样本
均值的标准差是总体均值标准差除以根号
n
?
答:
这背后的关键在于样本的特性,特别是当样本满足独立同分布且
方差
恒定时,这个关系就变得清晰起来。让我们一起揭开这个谜团,看看
为何样本
均值的标准差是总体均值标准差除以样本量的平方根(n的平方根)。首先,假设我们的
样本是
由独立且具有相同方差的随机变量组成的,这是独立同分布的基本假设。这意味着每个...
为什么样本
均值的
方差
等于总体方差除以总体单位数?有解释的步骤吗?_百 ...
答:
设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其
n
个
样本
,DX为
方差
。根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n
棣栭〉
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5
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