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为什么样本方差的分母是 n-1
如题所述
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推荐答案 2020-03-27
这是为了无偏估计,证明见下:
已知总体方差为σ²,均值为μ,S为方差,
S=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1)
X表示样本均值=(X1+X2++Xn)/n
设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2
E(A)=E[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]
=E[(X1)^2-2
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为什么样本方差的分母是
n-1
答:
为了得到无偏估计,样本方差才是总体方差的无偏估计
。如果用n来计算求解会得到的值会比实际总体方差偏小,因为均值你已经用了n个数的平均来做估计 在求方差时,只有 (n-1)个数 和 均值信息 是不相关的。而你的第n个数已经可以由前(n-1)个数和均值 来唯一确定,实际上没有信息量 所以在计...
为什么样本方差的分母是
n-1
答:
分母是 n 时的样本方差与总体方差有一定的偏离,分母改用 n-1 时的样本方差最能接近总体方差
,并且当 n 很大时,分母是 n 或 n-1 计算的结果判别不大,因此实际计算样本方差时,分母都取 n-1 。
为什么样本方差的分母是
n-1
答:
样本方差计算公式里分母为的目的是为了让方差的估计是无偏的
。无偏的估计(unbiased estimator)比有偏估计(biased estimator)更好是符合直觉的,尽管有的统计学家认为让mean square error即MSE最小才更有意义。
为什么样本方差的分母为n-1
?
答:
样本方差的分母为n-1,而不是n,
是因为使用了无偏估计
。无偏估计是指估计量的均值等于被估计参数的真实值。对于样本方差,其无偏估计采用n-1作为分母,使得样本方差的期望值等于总体方差。具体来说,如果采用n作为分母,样本方差的期望值会系统性地高于总体方差,这是因为每个样本点与均值之间的距离被计算...
样本方差的分母为什么是n-1
答:
样本方差的分母为什么是n-1
,因为在计算样本方差的时候。首先要求出平均值 那么就是由这n个数相加 再除以n,得到的其自由度就是1 然后再来计算方差 每个数都要减去平均值,再平方相加 于是其自由度
为n-1
分母就是n-1即可 如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于样本方差...
样本方差为什么
除以
n-1
?
答:
样本方差
计算公式里
分母为n-1
的目的是为了让
方差的
估计是无偏的。样本方差是指构成样本的随机变量对离散中心 x之离差的平方和除以n-1,样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。S称为样本标准差,即方差的算术平方根。如在上例中...
样本方差
计算公式
为什么
要除以
n-1
?
答:
样本方差
计算公式除以n-1是因为:为了让
方差的
估计是无偏的。样本方差计算公式里
分母为n-1
的目的是为了让方差的估计是无偏的。1、如果只是要描述样本数据间的离散程度,则样本方差计算公式中的除数应为“n”。2、当n足够大的时候,不必太在意样本方差计算公式中除数的这两种不同的选择。3、在多数场合...
概率论数理统计
样本方差的分母为什么是n-1
而不是n
答:
因为在计算
样本方差的
时候 首先要求出平均值 那么就是由这n个数相加 再除以n,得到的其自由度就是1 然后再来计算方差 每个数都要减去平均值,再平方相加 于是其自由度
为n-1
分母
就
是n-1
即可
离散趋势的统计描述中
样本
求
方差为什么分母n-1
?
答:
样本方差除以
n-1
才是无偏估计。样本方差是通过样本均值求,样本均值是由n个样本值计算得出。这时,
样本方差的
自由度其实只有n-1,因为第n个样本值实际上是通过n-1个样本值和样本均值求出!所以样本方差计算的自由度只有n-1,要除以n-1才能得到无偏估计。
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样本方差是什么
方差为什么除以n-1
样本标准差的分母
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