方差为什是是除以(n-1)而不是除以n啊

Question

如题所述

Answer 1

样本方差之所以要除以（n-1）是因为这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。这个公式是通过修正下面的方差计算公式而来的：

修正过程为：

1、方差计算公式：  

2、 均值的均值、方差计算公式：

对于没有修正的方差计算公式我们有： 

因为：

所以有：

在这里如果想修正的方差公式，让修正后的方差公式求出的方差的期望为总体方差的话就需要在没有修正的方差公式前面加上来进行修正，即：

所以就会有这样的修正公式：

修正后的最终结果：

扩展资料：  

方差的性质

1、设C是常数，则D（C）=0

2、设X是随机变量，C是常数，则有

3、设 X 与 Y 是两个随机变量，则

其中协方差

特别的，当X，Y是两个不相关的随机变量则

此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。

4、D（X）=0的充分必要条件是X以概率1取常数E（X），即

（当且仅当X取常数值E（X）时的概率为1时，D（X）=0。）

注：不能得出X恒等于常数，当x是连续的时候X可以在任意有限个点取不等于常数c的值。

5、D（aX+bY）=a2DX+b2DY+2abCov（X，Y）。

参考资料来源：百度百科-方差    

Answer 2

这是为了达到对总体方差的无偏估计。你可以计算下样本方差的期望值：

这样，当样本数量足够多时，样本方差就可以逼近总体方差（因为其期望是总体方差）。也就是说达到了总体方差的无偏估计。

【要分清样本方差和总体方差的区别】

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Answer 3

这个是无偏估计，自由度减一

Answer 4

忘记了。。

Answer 5

好深奥啊，我去百度看看。。。。追问

这是概率论书上的定义

追答

找到了一些介绍。
方差的定义是除以n。
样本方差的定义是除以n-1。