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概率论 样本方差为啥要除以n-1,而不是除以n?
如题所述
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推荐答案 推荐于2017-11-18
如果你学了
无偏估计
,就会发现n-1时,和总体方差一样,是总体方差的无偏估计。
所以从
参数估计
无偏性的角度,n-1比n更合理
没有学无偏估计(统计的角度),纯粹从概率出发,计算其期望就能得到这个结论。
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其他回答
第1个回答 2015-01-11
这个只是公式。没必要深究。记住就行。考研会用到这个公式。
追问
方差不是除以个数n吗?
第2个回答 2018-10-29
因为不是除以n。记住了!所以除以n减1
第3个回答 2020-02-19
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第4个回答 2019-12-26
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统计中计算
样本
的
方差,为什么除以n-1而不是除以n
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因为不是除以n。n-1时,和总体方差一样,是总体方差的无偏估计
。样本方差先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须...
方差
为什是是除以(
n-1
)
而不是除以n
啊
答:
样本方差之所以要除以(n-1)是因为这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量
。这个公式是通过修正下面的方差计算公式而来的:修正过程为:1、方差计算公式:2、 均值的均值、方差计算公式:对于没有修正的方差计算公式我们有:因为:所以有:在这里如果想修正的方差公式,让修正后的方差公式求出的方...
样本方差为什么要除以n-1
高等代数
答:
答案明确:样本方差除以n-1是为了消除偏差,得到更准确的估计
。详细解释如下:样本方差是描述样本数据离散程度的一个重要统计量。在计算样本方差时,我们通常使用以下公式:S² = *Σ²/n。其中,n是样本数量,xi是每个样本点,x̄是样本均值。这里为什么要除以n-1而不是n呢?原因涉及...
为什么样本方差是除以n-1而不是n?
答:
因为其中有一个值已经被固定,所以不是n个值在变化,而是n-1个值
。对于样本方差来说,自由度为n-1,因为x1-,...,x2-这n个量并不能自由变化,而是受到一个约束,前n-1个数据都可以自由取值,而第n个数据受到全部数据的平均值的约束,不能自由取值。确定残差平方和的自由度的一般方法 回归分析...
样本方差
计算公式
为什么除以n-1
答:
样本方差
计算公式
除以n-1是
因为:为了让方差的估计是无偏的。样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。1、如果只是要描述样本数据间的离散程度,则样本方差计算公式中的除数应为“n”。2、当n足够大的时候,不必太在意样本方差计算公式中除数的这两种不同的选择。3、在多数场合...
为什么
在抽得的
样本
中计算
方差
时,除去的是
n-1,而不是n
答:
因为我们的目的是用
样本方差
去估计总体方差。这时除以n和n-1是两个不同的样本方差估计量,二者有各自的优点。当你学参数估计的时候,你就会知道除以n那个是用最小二乘的方法估计出来的
,而除以n-1
那个是用极大似然估计做出来的,可以证明除以n-1那个是无偏估计,所以也就用的多些,但并不是说那个就...
为什么
求
样本方差
S平方的公式中,是
除以n-1而不是除以n?
答:
除以n-1是
修正的
样本方差
数学中
方差为什么
有的时候
是除以n
减
一,而不是n
答:
这是统计学 对于总体方差,我们往往除以n 而在实际问题中,我们采用的是抽样调查,不可能对整体作试验,因此我们考虑的
方差是样本方差
在求样本方差时,我们
需要除以n-1,
这叫做方差的点估计值,以使方差的数值更加具有参考价值 因此,一般的问题我们处理的都是样本问题,所以我们求方差时都要除以n-1 ...
为什么样本方差要除以n-1?
答:
样本方差除以n-1是因为:
这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量
。两者形式一样,唯一的差别在于一个分母除了n-1,一个是除了n,那为什么样本和总体的方差会有这样的区别呢?方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异,所以总体方差为N。但实际的统计不可能去计算全部的,所以只能用...
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