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计算样本方差时,自由度n-1,为什么呢,举个实例说明
如题所述
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推荐答案 2017-07-17
计算样本方差
和一般已知平均值的不一样
因为样本方差需要用数据算出平均值
这样在算方差时
再减去平均值
自由度就是n-1
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在求
样本方差
是
自由度
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n-1
?
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残差平方和的
自由度
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?
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样本方差为什么
是
n-1
答:
样本方差为什么
是
n-1
:设若总体数据已知,则该总体的数字特征不存在推测的问题,只存在描述的问题,是故总体方差计算公式中的除数应为“N”;以“n-1”为除数的
样本方差计算
公式是总体方差的无偏估计值计算式;以“n”为除数的样本方差计算公式是总体方差的渐近无偏估计值计算式。样本方差介绍:先求出总体...
怎么理解统计学中「
自由度
」这个概念
答:
统计学上
,自由度
是指当以样本的统计量来估计总体的参数
时,样本
中独立或能自由变化的数据的个数,称为该统计量的自由度。一般来说,自由度等于独立变量减掉其衍生量数。举例来说,变异数的定义是样本减平均值(一个由样本决定的衍生量),因此对N个随机样本而言,其自由度为
N-1
。自由度通常用于抽样...
请教
一
个
样本方差
的问题
答:
这个是自由度问题,即
样本方差
求的是所有自由度上的平均偏差,一组数据,如果给了你
n-1个,
那么你就能通过期望值求出第
n个,
即n个数据只有n-1个可以随意浮动,最后一个只能被确定下来,所以求
方差时自由度
是n-1。
能否形象地讲解
一
下
为什么样本方差
作为整体方差 的无偏估计量时需要用...
答:
当
样本
容量n较小时,用(
n-1
)
计算方差
可得到方差的无偏估计,即:E(S²)=1/(n-1)Σ(Xi-Xbar)² =(n-1)σ²/n 叫样本修正方差。当 n 很大时:E(S²) = σ². σ² 总体方差
求教
一
个概率统计的问题。
为什么
图中是
n-1
、希望大家通俗详细的解释...
答:
一个常见的解释是:因为求x-bar的
时候,
消耗掉了一
个样本
内的数据点,所以只要除以
n-1
即可。我个人觉得,题主可以先不用纠结这个,等到后面学到了无偏估计那块的时候,自然会明白的。
样本方差计算
公式中除数
n-1
的目的是
什么
?
答:
样本方差计算
公式除以
n-1
是因为:为了让方差的估计是无偏的。样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。1、如果只是要描述样本数据间的离散程度,则样本方差计算公式中的除数应为“n”。2、当n足够大的
时候,
不必太在意样本方差计算公式中除数的这两种不同的选择。3、在多数场合...
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