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样本方差为什么是n
初中的时候
为什么
样本方差
用
n
来除?
答:
不这样的话
样本
数多了以后即使波动不大也会是
方差
变大的。方差的符号为s²,此处s表示样本的平方平均数,是一个很常用的平均数,所以这么做一定程度上也是为了与其他数学系统相互沟通
统计学里
为什么
这里的
样本方差
自由度
是n
,而前面讲得是n-1
答:
统计量是样本的函数,无论分母
是n
或n-1 ,都可以作为
样本方差
,所不同的是分母是n-1时,这个样本方差可以作为总体方差的无偏估计。由于无偏估计良好的性质,更常用的是n-1那个。
在统计学里
为什么
标准差的计算里用N而不
是N
—1
答:
样本
标准差用
N
-1算,因为一个样本容量为N的样本的自由度为N-1,当N比较大时使用N和N-1算出来结果基本是相等的。理论上N是算总体标准差的,对于总体来说N很大,甚至是无穷大,那么N≈N-1或者∞=∞-1,所以总体标准差使用N来计算。其实,这个证明主要是证明S^2是σ^2的无偏数学期望,如果用
n
...
样本方差为什么是n
-1
答:
样本方差为什么是n
-1:设若总体数据已知,则该总体的数字特征不存在推测的问题,只存在描述的问题,是故总体方差计算公式中的除数应为“N”;以“n-1”为除数的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式;以“n”为除数的样本方差计算公式是总体方差的渐近无偏估计值计算式。样本方差介绍:先求出总体...
为什么
在求
样本方差是
自由度为n
答:
简单地可以这样理解,样本有
n
个,但是你求方差时用到样本均值x0=1/nΣxi,这个实际上是这n个样本的线性组合,所以算样本离差(注意是离差)时Σ(xi-x0)^2.均值会使得这n个独立变量消去了一个自由度,即Σ(xi-x0)^2只有n-1个独立的变量另外,
样本方差
之所以要令1/(n-1)Σ(xi-x0)^2,是为了...
样本方差为什么是n
-1分之一?
答:
当然,在
n
足够大的时候,
样本方差
这两种计算方法之间的差异可以忽略不计。最后,我将上述阐述归纳如下:1. 设若总体数据已知,则该总体的数字特征不存在推测的问题,只存在描述的问题,是故总体方差计算公式中的除数应为"
N
”。2. 以"n-1”为除数的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式。3....
为什么样本
均值的
方差
等于总体方差/
n
答:
根据
方差
的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/
n
)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。方差注意:需要注意的是,一个定类字段称为单因素方差分析,两个定类字段及以上称为多因素方差分析,与独立
样本
T 检验不同的是,方差分析可用于多分类定类字段...
为什么样本方差
要除以
n
求解答
答:
使用
样本
来无偏估计总体
方差
的时候,公式如下:,而不
是n
呢?这直觉上不太对。其实,如果分母为n 如果一个估计量是无偏的,那么它的期望就等于真实值。看到一些书上和网上的资料,有不同的角度。现在按照从感性角度到理性角度的顺序对它们进行整理:角度一 生活实例 样本的容量小于整体,所以有较小的...
数学,概率里面的
样本方差为何是n
-1(下图),不应该是n吗?
答:
数理统计是门实际应用的学科,在实际中发现n-1数据处理起来较为方便,因为n-1对应的样本方差是总体方差的无偏估计,这是为了实际使用的方便才这么规定的。如果你看一本数学系的教材,就会发现在数学系里授课时
样本方差是n
。你如果不是数学系,就无需知道那么仔细啦!因为那是理论上的结果。理论与实际有...
数理统计
样本方差为什么是n
-1
答:
但除以
n
后为了保持标准偏差的无偏性,
样本
标准差的期望 不等于 总体的标准差,除以(n-1)后. 换句话说.是无偏估计,样本标准偏差的期望 = 总体的标准差.是有偏估计
1.1
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