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总体方差和样本方差关系
数学问题:
样本方差与总体方差
的
关系
是( )?
答:
或者回答为:
样本方差的期望等于总体方差
样本方差与总体方差
的
关系
是什么?
答:
样本方差与总体方差的关系公式是样本方差等于总体方差除以n
,总体方差的计算公式分母是n,样本方差的计算公式分母是n-1,抽取样本的目的是推算出总体的信息。先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度,样本均值又叫样本...
样本方差
等于
总体方差
吗?
答:
若
总体
分布为正态分布时,这样计算是精确的;若总体分布未知,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且n较大时,这样计算是近似的.这是条件,若是其他情况这样计算是错误的.所以您的问题中用“等于”一词不太准确.然后我回答您的问题:首先用一个系列
样本和方差
计算常规方法,计算得到的结果是...
样本方差与总体方差
的
关系
是什么
答:
总体方差是个确定值,样本方差是个随机变量
。用样本方差这个随机变量来估计总体方差显然带有不确定性,所以带有概率估计特性。对于总体方差来说,假如总体中只有一个个体,即N=1,那么方差,即个体的变化,当然是0。如果分母是N-1,总体方差为0/0,即不确定,却是不合理的——总体方差不存在不确定的情...
总体方差和样本方差
的
关系
是什么啊?
答:
总体方差反映的是总体整体的变异程度,而样本方差反映的是样本相对于总体平均值的变异程度
。样本标准差与总体标准差的区别是什么 1、意义不同:样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下,总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差...
样本
的
方差与总体方差
的
关系
式是
答:
样本方差的期望等于总体方差
,证明如下:设总体为X,抽取n个i。i。d。的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
已知
总体
均值和方差,求
样本方差
答:
总体方差和样本方差
是不一样的,有如下定义:显然,总体是除以n,样本是除以n-1 本题n=2,所以,总体方差刚好是样本方差的1/2
方差公式的
样本方差与总体方差
是否相等?
答:
差别就在一个除以n,一个除以(n-1)
样本方差
之所以要除以(n-1)是因为这样的方差估计量才是关于
总体方差
的无偏估计量。在公式上来说就是样本方差的估计量的期望要等于总体方差。如下:E(S^2)=δ^2 没有修正的方差公式,它的期望是不等于总体方差的.也就是说,样本方差估计量如果是用没有修正的...
样本
平均数的
方差
等于
总体
平均数的方差吗?
答:
然而,从一总体中抽出的
样本
平均数分布的方差通常小于母总体的方差。这是因为样本平均数的方差是
总体方差
除以样本容量的平方根。当样本容量增加时,样本平均数的方差减小,逼近于母总体的方差。这个
关系
可以用公式来表示:样本平均数的方差 = 母总体的方差 / 样本容量 ...
样本方差
的期望等于
总体
的方差
答:
样本方差
是总体里随机抽出来的部分,用来估计总体(总体一般很难知道),由样本可以得到很多种类的统计量。样本方差可以理解成是对所给
总体方差
的一个无偏估计。E(S^2)=DX。n-1的使用称为贝塞尔校正(Bessel's correction),也用于样本协
方差和样本
标准偏差(方差平方根)。 平方根是一个凹函数,因此...
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