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总体方差和样本方差关系
样本方差和总体方差
有什么区别?
答:
总体方差
是个确定值,
样本方差
是个随机变量。用样本方差这个随机变量来估计总体方差显然带有不确定性,所以带有概率估计特性。对于总体方差来说,假如总体中只有一个个体,即N=1,那么方差,即个体的变化,当然是0。如果分母是N-1,总体方差为0/0,即不确定,却是不合理的——总体方差不存在不确定的...
总体方差和样本方差
区别
答:
总体方差和样本方差
区别:样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一,其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。方差:方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的...
方差和总体方差
的区别有哪些?
答:
总体方差和样本方差
区别:样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一,其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。方差:方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的...
样本方差和总体方差
的区别
答:
样本是总体里随机抽出来的部分,用来估计总体(总体一般很难知道), 由样本可以得到很多种类的统计量,样本均值统计量可以估计真实均值 样本中位数也可以 样本极差可以估计方差 样本标准差也可以,但这些统计量有优劣好坏的区别 总的来说
总体方差
是个确定值,
样本方差
是个随机变量!用样本方差这个随机...
子样
方差和样本方差
答:
区别:1、定义不同
总体方差
是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。
样本方差
是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之 一,其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。2、准确性 总体方差有有限总体和无限总体,有自己的真实参数,这个...
如何证明
样本方差
的期望等于
总体方差
答:
设
总体
为X,抽取n个i.i.d.的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n 其
样本方差
为S =((Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 )/ (n-1)为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A 则 E A =E(n Y^2 - 2 Y (X1+X2+...+Xn)+ (X1^2 ...
样本
量与置信水平、
总体方差
、估计误差的
关系
?
答:
1、
样本
量与置信水平成正比,在其他条件不变的情况下,置信水平越大,所需的样本量也就越大。2、样本量
与总体方差
成正比,总体的差异越大,所要求的样本量也越大。3、样本量与边际误差的平方成反比,即可以接受的估计误差的平方越大,所需的样本量就越小。样本差值的置信区间 一般情况下,两组数据...
简述
样本
量与置信水平、
总体方差
、估计误差的
关系
答:
样本
量与置信水平成正比,在其他条件不变的情况下,置信水平越大,所需的样本量也就越大;样本量
与总体方差
成正比,总体的差异越大,所要求的样本量也越大;样本量与估计误差的平方成反比,即可以接受的估计误差的平方越大,所需的样本量就越小。
...分布的平均数和
方差与
母
总体
的平均数和方差有什么
关系
?
答:
然而,从一总体中抽出的
样本
平均数分布的方差通常小于母总体的方差。这是因为样本平均数的方差是
总体方差
除以样本容量的平方根。当样本容量增加时,样本平均数的方差减小,逼近于母总体的方差。这个
关系
可以用公式来表示:样本平均数的方差 = 母总体的方差 / 样本容量 ...
简述
样本
量与置信水平,
总体方差
,估计误差的
关系
答:
样本
量、置信水平、
总体方差和
估计误差之间存在以下
关系
:1. 样本量(Sample Size):指进行抽样调查或实验的样本数量。样本量的大小对于估计总体参数和进行统计推断非常重要。一般来说,样本量越大,所得到的估计结果越可靠。2. 置信水平(Confidence Level):指对总体参数的估计结果的置信程度。常用的...
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