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spss的相关性分析中相关系数大但无显著性,怎么解释啊
在用SPSS做pearson相关性分析时,相关系数为0.624,但sig.=0.134。这到底是有相关性还是没有相关性啊?
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推荐答案 推荐于2017-04-21
相关系数
0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有
显著性
,你的情况应该是样本量偏小造成的。此外,pearson相关系数的正确性需要得到
散点图
的证实,你应该检查一下散点图,看看数据是否具有线性趋势,特别是有没有离群值或极端值扭曲你的相关系数,散点图这个步骤很容易被忽略,但对相关分析而言十分关键!
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其他回答
第1个回答 2014-03-28
没有相关。在sig.大于或等于0.05的情况下,即使相关系数再高也只能看作是由偶然因素引起的
第2个回答 2014-03-28
没有显著的相关性。因为sig值大于0.05.
样本系数虽为0.624,但这只是样本相关系数,不能说明总体上相关。
相似回答
spss进行
线性回归
分析
时
,相关系数
都符合
,但是显著性
不符合,如何调整
答:
1、自变量存在共线性问题 在进行线性回归
分析
时,很容易出现自变量共线性问题,通常情况下VIF值大于10说明严重共线,VIF大于5则说明有共线性问题。当出现共线性问题时,可能导致回归
系数
的符号与实际情况完全相反,本应该显著的自变量不显著,本不显著的自变量却呈现出
显著性
。解决方法:手动移除出共线性的自...
spss相关性分析,
结果
怎么解释
?
答:
SPSSAU
的相关分析
工具能够简化对结果的解读过程,使得
数据分析
变得更加直观。在解读相关分析结果时,首先应关注Y与X变量之间是否存在
显著关系,
这可以通过P值的大小来判断。若P值小于0.05,表示变量之间存在显著关系;若P值大于0.05,则变量间的关系不显著。其次,需
分析相关关系
是正向还是负向。正相关表示...
spss显著性
检验结果
怎么
看,求大神帮助
答:
相较之下,根据P-Value来判断则非常简单
,SPSS
已经根据样本计算并输出了P-Value,只需将P-Value和α对比即可。此外在一些情况下,SPSS也会自动以星号(*)的数量对是否
显著进行
标记,例如做
相关系数分析
时,在0.01级别
相关性显著
会标注出“**”,在0.05级别相关性显著标注“*”等等。
spss
做
相关分析
,通过了
显著性
检验
,但相关系数
低
,怎么解释
?
答:
当相关系数小于0.2且显著,表示关系虽弱但存在相关性。
此情况表明数据之间存在某种联系,只是强度较弱
。这在研究中仍具有重要意义,提示可能存在需要深入探索的潜在关系。相关分析是进行回归分析的基础,需要先确认存在相关关系,才能进一步研究影响关系。若数据间无相关性,无法进行回归分析。即便有相关性,也...
spss中
spearman
相关分析
结果
解释
答:
当
相关系数
接近0时,表示两个变量之间不存在显著
的相关性
;若为正值,则意味着存在正相关关系(一个变量增加时,另一个变量也倾向于增加);相反,负值则表示负相关关系(一个变量增加时,另一个变量减少)。其次
,显著性
水平是一个重要的指标,它帮助我们判断在给定的样本大小和显著性水平下,观察到的...
spss
多元回归
分析
**
相关系数
在0.01水平上有意义 是什么意思? 农村人口...
答:
是在模型通过99%的置信区间的
显著性
检验。这是软件自己算出来了。X1消失了说明没通过显著性检验,从统计学的角度认为X1跟Y没
关系
为什么我做出的spearman
相关系数
是0.4,0.8
答:
在使用
SPSS进行相关分析
时,如果显著性值小于0.001,这表明结果具有很高的统计
显著性,
即
相关性
在统计上是显著的。然而,如果计算出的Spearman秩
相关系数
仅为0.4或0.8,这可能意味着数据之间的关系并不是非常紧密。例如,Spearman相关系数0.624通常被归类为中度相关。在样本量足够大的情况下,这样的相关...
SPSS
如何判断
显著性
?
答:
t 检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差
分析
.如果刚好仅两组,建议样本较少(低于100时)使用t 检验,反之使用方差分析。首先判断p 值是否呈现出
显著性,
如果呈现出显著性,则说明两组数据具有显著性差异,具体差异可通过平均值进行对比判断 SPSSAU的操作如下:...
SPSS
做
相关分析
,通过了
显著性
检验
,但相关系数
低
,怎么解释
答:
另外,SPSSAU还提供了多种统计方法,你可以根据需要选择适合的方法
进行分析
。总之
,相关系数
低并不意味着没有统计学意义。通过
显著性
检验
的相关系数
表明,即使关系不紧密,也具有统计学上的显著性。使用SPSSAU进行分析可以帮助你更方便地理解和
解释
这些结果。
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