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spss的相关性分析中相关系数大但无显著性,怎么解释啊
在用SPSS做pearson相关性分析时,相关系数为0.624,但sig.=0.134。这到底是有相关性还是没有相关性啊?
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推荐答案 推荐于2017-04-21
相关系数
0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有
显著性
,你的情况应该是样本量偏小造成的。此外,pearson相关系数的正确性需要得到
散点图
的证实,你应该检查一下散点图,看看数据是否具有线性趋势,特别是有没有离群值或极端值扭曲你的相关系数,散点图这个步骤很容易被忽略,但对相关分析而言十分关键!
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其他回答
第1个回答 2014-03-28
没有相关。在sig.大于或等于0.05的情况下,即使相关系数再高也只能看作是由偶然因素引起的
第2个回答 2014-03-28
没有显著的相关性。因为sig值大于0.05.
样本系数虽为0.624,但这只是样本相关系数,不能说明总体上相关。
相似回答
spss进行
线性回归
分析
时
,相关系数
都符合
,但是显著性
不符合,如何调整
答:
1、自变量存在共线性问题 在进行线性回归
分析
时,很容易出现自变量共线性问题,通常情况下VIF值大于10说明严重共线,VIF大于5则说明有共线性问题。当出现共线性问题时,可能导致回归
系数
的符号与实际情况完全相反,本应该显著的自变量不显著,本不显著的自变量却呈现出
显著性
。解决方法:手动移除出共线性的自...
SPSS进行
皮尔森
相关系数分析
后的结果如何判断
答:
如果不显著,即便相关系数很大,也不能说明该相关有意义,
相关性有可能是抽样误差所致,但这个时候可以考虑增大样本容量后再分析看看
。软件功能 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用...
SPSS
统计
分析中相关系数
不
显著怎么
办
答:
只能修改原始数据才能
显著
spss相关性怎么
看?
答:
是否有关系,关系紧密程度情况等;第一:首先看Y与X是否有
显著
关系;第二:接着
分析相关
关系为正向或负向,也可通过
相关系数
大小说明关系紧密程度;第三:对
分析进行
总结。
相关分析
之前,可使用散点图观察、展示数据间
的关联
关系情况,也可使用正态图观察、展示数据正态性分布情况。
spss相关性分析
结果看不懂,帮忙
解释
下~谢了
答:
使用在线版
spss软件分析
结果会更加清楚,输出包括平均值和标准差,以及相关系数和P值。前两列即为各变量的平均值和标准差,第三列开始为两两变量之间
的相关系数
。数值右上角的星号代表P值。对于
相关分析,
一般规范的表格格式是:P值使用*号表示,P < 0.01使用2个*号表示;P < 0.05使用1个*号...
相关性显著,但是
回归不显著是为什么
答:
1、如果呈现出
显著性
(结果右上角有*号,此时说明有关系;反之则没有关系);有了关系之后,关系的紧密程度直接看
相关系数
大小即可。一般0.7以上说明关系非常紧密;0.4~0.7之间说明关系紧密;0.2~0.4说明关系一般。2、如果说相关系数值小于0.2
,但是
依然呈现出显著性(右上角有*号,1个*号叫0...
spss相关性分析
的结果
怎么
理解?急急急,谢谢各位了。
答:
在这个图表中,你说的R值就是皮尔逊
相关系数
~(pearson correlation)r>0 代表两变量正
相关,
r<0代表两变量负相关。|r|大于等于0.8时,可以认为两变量间高度相关;|r|大于等于0.5小于0.8时,可以认为两变量中度相关;|r|大于等于0.3小于0.5时,可以认为两变量低度相关。小于0.3说明相关程度弱...
spss
变量
相关性
太强可以
分析
吗
答:
为了解决相似性强弱用
SPSS进行
分析,从分析-相关-双变量。打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。然后相关系数选择Pearson
相关系数,
也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。点击确定在结果输出窗口显示
相关性分析
结果,可以看到X和Y
的相关性系数
为0766,对应的
显著性
为0076,...
spss相关分析
结果解读
答:
表7说明,师生关系和学业自我效能感具有显著的相关关系。通过了0.01水平的
显著性
检验。表8是学业成绩和学业自我效能感、量生关系
的相关系数,
都很低,且没有通过显著性检验,说明
相关性
不显著。记得点采纳,有些新来的朋友不懂。
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