SPSS做相关分析，通过了显著性检验，但相关系数低，怎么解释

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推荐答案 2016-09-11

相关系数的显著性检验只是说明两个变量不存在相关的概率特别小
仅仅是低相关而已

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SPSS做相关分析,通过了显著性检验,但相关系数低,怎么解释答：相关系数的显著性检验只是说明两个变量不存在相关的概率特别小 仅仅是低相关而已

spss 相关分析中 显著性检验sig为0.075 相关性p是0.443 这样怎么解释...答：当两变量之间的相关性较弱，在样品值足够大的情况下，在这种检验分析下，显著性检验值偏小说明这种相关性不是显著存在的，但并不能说明他们不相关。但样品量足够多的时候，显著性检测接近零，那么可以大约认为，这种相关性不明显。

SPSS做相关性分析,得到下列表格,相关性系数很低,但是在实际中相关性应该...答：1. 相关性系数是反映两个随机变量之间"线性关系"的强弱程度.2. 两个随机变量相关系数很低, 只能说明两个随机变量之间没有"线性"关系(y=ax+b这种), 可能存在平方关系, 或取对数后存在线性关系(lny=a lnx + b)

SPSS分析结果相关系数很小,但sig值很小,怎么理解呢?答：看sig的值小于0.05，甚至是小于0.01，说明两者之间的确存在显著的相关，只不过相关值不大罢了，就这么说就好了

用spss做相关分析时为什么显著性都为0答：spss做相关分析显著性都为0是小于0.001，就是非常小的，说明显著性较好。因为：相关系数0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有显著性,情况应该是样本量偏小造成的.此外,pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实,应该检查一下散点图,看看数据是否具有线性趋势,特别是有没...

用spss做相关分析,相关系数0.154,p值小于0.01,相关有意义吗?答：有意义，虽然相关系数比较低，但是P值远小于0.05，因此有显著的正相关关系，但不是线性相关。

用spss相关性分析,相关系数是0.271相关性怎么样答：复相关系数：又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系...

spss软件中相关分析显著性小于0.01是推翻原假设,请问怎么理解答：在相关分析中，原假设H0是相关系数r=0，或者说两个变量是没有相关关系的；反之备择假设H1是相关系数不等于0，也就是说两个变量是相关的。操作方法如下：1、首先打开软件，建立多行2列的数据。2、点击Analyze，一次找到Correlate-Bivariate，并点击。3、弹出对话框，将x和y全部送入右边的框中，系统...

spss 相关性 数据解释答：看两者是否算相关，要看两个方面：（1）显著水平，就是你的图片中的第二个表的sig.(2-tailed)。这是首要的，因为如果不显著，相关系数再高也没用，可能只是因为偶然因素引起的。那多少才算显著？一般sig.(2-tailed)小于0.05就是显著了；如果小于0.01就更显著；像你的这表，小于0.001就是最高...

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