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SPSS做相关分析,通过了显著性检验,但相关系数低,怎么解释
如题所述
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推荐答案 2019-11-10
相关系数低没有关系,说明紧密程度不高而已.但是显著在前,相关系数大小在后,建议你也可以使用在线spss分析软件spssau进行分析,里面直接就有文字分析这些,智能化文字分析,非常傻瓜,而且相关分析的结果表格都全部规范好,你可以直接使用就好。
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其他回答
第1个回答 2017-01-18
0.4≤|r|<0.75,可以认为两变量间存在中度相关;0.3≤|r|<0.4,可以认为两变量间存在低度相关。|r|<0.4说明变量间存在弱相关本回答被提问者采纳
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spss做相关分析,通过了显著性检验,但相关系数低,怎么解释
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答:
当相关系数小于0.2且显著,表示关系虽弱但存在相关性。
此情况表明数据之间存在某种联系,只是强度较弱
。这在研究中仍具有重要意义,提示可能存在需要深入探索的潜在关系。相关分析是进行回归分析的基础,需要先确认存在相关关系,才能进一步研究影响关系。若数据间无相关性,无法进行回归分析。即便有相关性,也...
SPSS做相关分析,通过了显著性检验,但相关系数低,怎么解释
答:
相关系数低没有关系,说明紧密程度不高而已.但是显著在前
,相关系数大小在后,建议你也可以使用在线SPSS分析软件SPSSAU进行分析,里面直接就有文字分析这些,智能化文字分析,非常傻瓜,而且相关分析的结果表格都全部规范好,你可以直接使用就好。
SPSS做相关分析,通过了显著性检验,但相关系数低,怎么解释
答:
相关系数的显著性检验只是说明两个变量不存在相关的概率特别小
仅仅是低相关而已
spss相关性检验,相关系数
很小
,显著性
水平很高
,怎么
评价两
答:
01水平显著),说明关系虽弱但确实存在
。进行相关分析时,步骤如下:1. 判断关系的存在(有*号则表示存在关系,否则无)。2. 确定关系的正负(相关系数大于0表示正相关,反之为负相关)。3. 评估关系的紧密程度(通常相关系数大于0.4表示紧密)。欲了解更多详细信息,请访问SPSSAU官网。
spss软件
中
相关分析显著性
小于0.01是推翻原假设,请问
怎么
理解
答:
在
相关分析
中,原假设H0是
相关系数
r=0,或者说两个变量是没有相关关系的;反之备择假设H1是相关系数不等于0,也就是说两个变量是相关的。操作方法如下:1、首先打开软件,建立多行2列的数据。2、点击Analyze,一次找到Correlate-Bivariate,并点击。3、弹出对话框,将x和y全部送入右边的框中,系统...
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交叉表关于
显著性
系数和
相关系数
答:
1. 在
SPSS
交叉表中
,显著性
系数(p值)是用来判断变量间
相关性
是否显著的指标。2.
相关系数
则是用来衡量变量间相关程度的量,其数值介于-1与1之间。3. 若观察到的相关系数为0.252,伴随的p值为0.000,这表明两个变量之间存在显著的相关性,尽管这种相关性较弱。4. 相关系数的绝对值越接近1,...
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结果
怎么解释
?
答:
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相关分析
工具能够简化对结果的解读过程,使得数据分析变得更加直观。在解读相关分析结果时,首先应关注Y与X变量之间是否存在
显著关系,
这可以通过P值的大小来判断。若P值小于0.05,表示变量之间存在显著关系;若P值大于0.05,则变量间的关系不显著。其次,需
分析相关关系
是正向还是负向。正相关表示...
Spss
数据分析之
相关分析
/回归分析
答:
一、
相关分析
相关分析旨在研究两个变量之间的
相关性,
包括相关性的显著性、方向以及
相关系数
的大小。当两个变量均为连续变量且符合正态分布时,可以使用皮尔逊积差相关来计算它们之间的相关关系。对于相关性的显著性
,通过
皮尔逊积差相关
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的p值来判断,若p值小于0.05,则表明两个变量存在显著的...
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答:
在
SPSS相关性检验
中,我们通过观察
显著性
对应的值来判断变量间是否存在
显著相关性
。若显著性值低于0.05,表示变量间存在显著相关关系;若显著性值超过0.05,则说明变量间不相关。当判断出变量间存在显著相关性后,进一步
分析
时,我们关注的是皮尔逊
相关系数
的大小。皮尔逊相关系数的取值范围在-1到1之间,...
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