spss软件中相关分析显著性小于0.01是推翻原假设，请问怎么理解

Question

嗯就是分析出来是高度相关，也是显著，但是由于假设是：服务转换成本与顾客重购具有正向相关性，按显著性小于0.01是推翻原假设，这个不是矛盾了吗，请问怎么处理，只做相关分析，不涉及因子

Answer 1

在相关分析中，原假设H0是相关系数r=0，或者说两个变量是没有相关关系的；反之备择假设H1是相关系数不等于0，也就是说两个变量是相关的。操作方法如下：

1、首先打开软件，建立多行2列的数据。

2、点击Analyze，一次找到Correlate-Bivariate，并点击。

3、弹出对话框，将x和y全部送入右边的框中，系统默认是计算皮尔逊积差相关系数，如果是等级数据，需要设置为后两个选项的任何一个。

4、设置完成后，点击OK。

5、弹出界面即为相关分析结果。

Answer 2

你对假设检验的概念没有了解。在相关分析中，原假设H0是相关系数r=0，或者说两个变量是没有相关关系的；反之备择假设H1是相关系数不等于0，也就是说两个变量是相关的。如果P<0.01，则拒绝H0接受H1，说明两个变量是相关的，但要注意如果你想证明是高度相关，还要具体看相关系数的大小。
在你这个题目里面，首先P<0.01，说明两个变量是相关的；其次相关系数r=0.962，说明他们是高度相关的。数据结果其实非常理想。本回答被提问者采纳

Answer 3

小于0.05是推翻原假设的，小于0.01推翻的可能性更大
你说的假设是研究假设，不是统计学假设，所以和p值无关本回答被网友采纳

Answer 4

额，又是这个问题。是刚才那个朋友吗？服务转换成本与顾客重购存在显著相关性，因为P＜0.05，所以拒绝H0，接受H1，即服务转换成本与顾客重购是显著正向影响