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怎样通过自相关和偏自相关图判断截尾
这是原数据的acf
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推荐答案 2013-04-10
二阶截尾,从延迟第二期开始,非零相关系数衰减向小值波动的过程非常突然,,这是从短期来看的,如果从长期看的话,延迟十六期,它是拖尾的
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第1个回答 2012-05-09
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相似回答
我想问问,这张图中的
自相关和偏自相关
是
截尾
还是拖尾,
怎么判断
的
答:
截尾:时间序列的ACF或PACF在某阶后均为0。图像上显示为在某阶后突然降到0
。拖尾:ACF或PACF在某阶后不均为0 。图像上显示为拖着长长的‘尾巴’。而你图中的都在置信区间内,没有显示出截尾性和拖尾性。个人鄙见。
截尾
和拖尾
怎么判断
答:
1、截尾判断:在ACF和PACF图中,
自相关系数和偏自相关系数在某个阶数之后都接近于零或者在某个阶数之后急剧下降,则可以判断为截尾
。这表示时间序列的相关性在该阶数之后逐渐减弱,数据不再受之前的值的影响。2、拖尾判断:在ACF和PACF图中,自相关系数和偏自相关系数在某个阶数之后仍然保持较高的值或...
如何
判定ACF和PACF的拖尾
截尾
答:
在sas软件中,我们可以通过得到的自相关函数图
和偏
相关函数图来
判断
。如果样本自相关系数和样本
偏自相关
系数在最初的阶明显大于2倍标准差,而后几乎95%的系数都落在2倍标准差的范围内,且非零系数衰减为小值波动的过程非常突然,通常视为k阶
截尾
;如果有超过5%的样本相关系数大于2倍标准差,或者非零系...
由
偏自相关图怎么
定
截尾
阶数,只看正向的系数还是正负都考虑?多谢啦...
答:
如果样本自相关系数或
偏自相关
系数在最初的d阶明显超过2倍标准差范围,而后几乎95%的自相关系数都落在2倍标准差范围之内,而且从非0系数衰减到0非常明显,这时视为
自相关图
d阶结尾。否者为d阶拖尾。
...图
和偏自相关图
都是小数阶数,
怎么
分析他们是
截尾
还是拖尾呢?急_百 ...
答:
看拖尾还是
截尾
主要是看收敛的趋势是像被切了一刀一样突兀的还是缓慢的。。实话说,这两张图都不是太干净(就是lag不好
判断
,acf 的图勉强可以算是lag = 2吧?pacf的图不好判断)。。建议做一个eacf 的表辅助判断模型,或者是用information criteria辅助判断。
关于
自相关和偏自相关截尾
的判定
答:
没有源数据的
相关
情况如何比较?单从这个图上看,我只能得出ACF一阶
截尾
,q=1。
请问Eviews中在
相关
性图形里面
怎样
识别
截尾
和拖尾,最重要的是怎样识别阶...
答:
图中
自相关
系数拖着长长的尾巴,就是拖尾,AC值是慢慢减少的。而
偏相关
系数是突然收敛到临界值水平范围内的,这就是
截尾
,PAC突然变的很小。
如何判断
我的
自相关图
是拖尾还是
截尾
呢?我该采用什么模型?
答:
首先,原数据和一阶差分的自相关表明,原数据和一阶差分数据都是非平稳数据,需要进行再次差分,转成平稳的 再次,看你二阶差分的自相关以及单位根检验,可以确定二阶差分后是平稳数据,再次,看
自相关和偏自相关
的
截尾
和拖尾,确定是AR还是MA,你这个看起来应该是AR模型,然后确定阶数,这个地方其实不...
...单位根检验后,
如何
根据自相关图
和偏自相关图
确定 AR、MA的滞后阶...
答:
模型ARMA(P,Q),
自相关图
通常提供了q的信息,
偏相关
图提供了p的信息。所谓的信息,无非就是:
截尾
、拖尾、周期、季节等信息,综合这些信息就能 得到一个大致的印象而提出若干候选模型,然后根据信息准则就可以确定一个较理想的模型。模型没有对与错,通常任何一个模型都是对真实情况的近似,并且各种模型...
大家正在搜
自相关和偏自相关图都是截尾怎么做
自相关和偏自相关都截尾
自相关截尾偏自相关拖尾
ar和ma自相关和偏自相关
自相关和偏自相关
偏自相关系数和自相关系数
自相关和偏自相关都在虚线内
自相关系数截尾怎么判断
如何判断自相关拖尾还是截尾
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