用R做时间序列分析,画出来的自相关图和偏自相关图都是小数阶数,怎么分析他们是截尾还是拖尾呢?急

他们是在0.06后就结尾了么?
这两个图到底是快速衰减到置信区间内还是没有?
能判断出这个数据是什么样的ARMA模型?

看拖尾还是截尾主要是看收敛的趋势是像被切了一刀一样突兀的还是缓慢的。。

实话说,这两张图都不是太干净(就是lag不好判断,acf 的图勉强可以算是lag = 2吧?pacf的图不好判断)。。建议做一个eacf 的表辅助判断模型,或者是用information criteria辅助判断。
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