离散型随机变量分布列的性质?

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第1个回答 2022-07-11

离散型随机变量的分布列有下列两个性质：
①对于随机变量ξ的任何取值x ,其概率值都是非负的,即P ≥0,i = 1,2,…；
②对于随机变量的所有可能的取值,其相应的概率之和都是1,即P + P + … = 1．

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离散型随机变量分布列答：总可能性有C(10,30)种 P=C(8,26)*C(2,4)/C(10,30)=26*25*24*23*22*21*20*19/8!*6*20!*10!/30!=20*19*6*10*9/(30*29*28*27)=0.312 2 抽到1篇的可能性为C(1,6)*C(2,4)=36种抽到2篇的可能性为C(2,6)*C(1,4)=60种抽到3篇的可能性为C(3,6)=20种...

分布列是什么答：对于离散型随机变量，其取值只能是有限个或可数个，分布列显示了每个取值发生的概率或频率。例如，掷一枚骰子，出现1、2、3、4、5、6的概率都是1/6，那么相应的分布列就是[1/6,1/6,1/6,1/6,1/6,1/6]。连续型随机变量的分布列 对于连续型随机变量，由于其取值可以是无限个，无法通过列举...

什么是分布列?数学期望的意义是什么?答：分布列是概率论中用来描述离散随机变量的概率分布的表格或列表。它列出了随机变量取各个可能取值的概率。对于一个离散随机变量，其分布列由两列组成：一列是随机变量可能的取值，另一列是对应的概率。每个可能的取值都有一个与之对应的概率，这些概率满足以下条件：1. 所有概率都大于等于0。2. 所有概率...

分布列是什么的分布律答：对一个离散型随机变量X，其取值为k的概率为pk。连续的变量分布描述;或者是比较复杂的离散随机变量。条件分布律：F(x，y)=P(X<=x)，对于二维随机变量(X，Y)，可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下，另一随机变量的概率分布，这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布，简称条件...

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