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离散型随机变量分布列
什么是
随机变量
的
分布列
,数学期望?
答:
分布列
(Probability Mass Function,PMF)是概率论中用来描述
离散型随机变量
取值的概率分布的函数。对于离散型随机变量 X,其分布列可以表示为 P(X = x),其中 x 表示随机变量可能取到的某个取值。分布列给出了随机变量取各个可能取值的概率。数学期望(Mathematical Expectation),也称为平均值或期望值...
分布列
是什么
答:
分布列
是一种清晰地展示随机变量各个取值及其对应概率或频率的表格形式。它可以帮助我们理解数据的分布情况,揭示随机变量的特征和规律。通过分布列,我们可以计算出期望值、方差和其他与概率相关的统计指标,从而更好地理解和分析数据。
离散型随机变量
的分布列 对于离散型随机变量,其取值只能是有限个或可数个...
离散型随机变量
的
分布列
怎么求?
答:
因为,(X,Y)是二维
离散型随机变量
所以,xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率
分布列
再求xy的期望 比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的所...
离散型随机变量
及其
分布列
是什么?
答:
如果离散型随机变量ξ可能取的值为x1,x2,x3,…,xn,…,而ξ取每一个值xi(i=1,2,3,…)的概率P(ξ=xi)=pi。求
离散型随机变量分布列
:(1)先判断一个变量是否为离散型随机变量,主要看变量的值能否按一定的顺序一一列举出来。(2)明确随机变量X可取哪些值。(3)求x取每一个值的概...
怎样用
分布列
和数学期望公式求概率?
答:
要使用
分布列
和数学期望公式求概率,可以按照以下步骤进行:1. 确定
离散随机变量
X的分布列,即列出每个可能的取值及其对应的概率。2. 使用数学期望公式计算X的数学期望E(X)。3. 如果你想求的是某个事件发生的概率,可以利用分布列和数学期望公式来计算。对于一个事件A,可以通过以下公式计算A的概率:`...
如何理解
随机变量
的
分布列
和数学期望公式?
答:
对于
离散型随机变量
X,其
分布列
可以表示为P(X=x) = p(x),其中x为随机变量X可能的取值,p(x)为取值为x时的概率。分布列的所有概率值之和应该等于1,即∑p(x) = 1。数学期望E(X)的计算公式为E(X) = ∑x*p(x),即随机变量X各个取值与其概率的乘积之和。数学期望可以理解为对随机变量X...
分布列
和分布律有什么区别和联系吗?
答:
2)分布律的话,连续的
变量分布
描述;或者是比较复杂的离散随机变量。比如说正态分布、二项式分布、泊松分布等等,一般叫做分布律。2、分布律 对一个
离散型随机变量
X,其取值为k的概率为pk。分布律反映了一个离散型随机变量的概率分布的全貌。3、
分布列
表示概率在所有的可能发生的情况中的分布。
分布列
、数学期望和
随机变量
的什么意思?
答:
分布列
是
离散型随机变量
的概率分布表。它列出了随机变量的所有可能取值和每个取值对应的概率。数学期望是随机变量的平均值。如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X) = a1 * p1 + a2 * p2 + … + an * pn ...
离散型随机变量
如何求概率
分布列
?
答:
所以,xy也是
离散型随机变量
。先求出xy的概率
分布列
。再求xy的期望:比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4。当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型...
分布列
是什么的分布律
答:
分布律和
分布列
的区别 1、分布列一般用于离散的随机变量的分布描述。基本上是可以列表出来的,也就是说有限少数的概率分布。比如说A、B、C表示所有可能发生的三个不同的事件,它们有个分布列。2、分布律的话,连续的
变量分布
描述;或者是比较复杂的
离散随机变量
。比如说正态分布、二项式分布、泊松分布...
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