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离散型随机变量分布列的性质:概率P(i)大于O,是否要等于O?
如题所述
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推荐答案 2013-04-09
离æ£åéæºåéçæ ·æ¬ç©ºé´è³å¤æ¯ä¸ªå¯åéï¼æ以P(i)è¯å®æ¯å¤§äºé¶çï¼ä¸ä¼çäºé¶ï¼å¦æP(i)çäº0ï¼é£åéiå°±ä¸åºè¯¥å¨æ ·æ¬ç©ºé´ä¸äºã
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第1个回答 2013-04-09
把概率小于0.03的被称为小概率事件,计算中近似为零。但它们发生的可能性的确存在,不能认为它们为零。在非离散型概率中不可能事情概率为零。
希望能帮上你
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答:
把概率小于0.03的被称为小概率事件,计算中近似为零。但它们发生
的可能性
的确存在,不能认为它们为零。在非
离散型概率
中不可能事情概率为零。希望能帮上你
离散型随机变量的分布
律及
性质
答:
非负性
:p(
xi)>=0。正则性:∑[i=1,∞]p(xi)=1
,分布
函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。
离散型随机变量的
释义 随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的...
离散型随机变量概率
不能
等于
0吗?
答:
老师这么说也有一定道理的,比如X的分布律为
:P(
x=1)=1/3。
,P(
x=-1)=2/3.那么此时既然P(X=3)=0,那么在
离散型的
情况也没有必要认为X取3.但是我觉得还是以课本上的为准吧,全面一点
随机变量的分布
函数
有什么性质?离散型随机变量
的分布律具有什么性质
答:
x1)≤F(x2)(2) 有界性,0≤F(x)≤1, F(-∞)=0, F(+∞)=1 (3) 右连续性: lim[x-->x0+]F(x)=F(x0)
离散型随机变量的分布列
具有
性质:
(1) 非负性: p(xi)>=0 (2) 正则性: ∑[i=1, ∞]p(xi)=1 (3) 分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。
离散型随机变量的概率分布
有哪些
性质?
答:
离散型
场合:总体分布(实际上是
分布列):
f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测值(x_1,x_2,...,x_n
)的概率 P
{(X_1,X_2,...,X_n)=(x_1,x_2,...,x_n)}=P{X_1=x_1,X_2=x_2...,X_n=x_n} =P{X_1=x_1}P{X_2=x_2}....
随机变量
X的
分布列有什么性质?
答:
离散型随机变量的分布列
具有
性质:
1.非负性:p(xi)>=0。2.正则性:∑[i=1,∞]p(xi)=1。3.分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。应用 玻尔兹曼分布形成了分子运动论的基础,它解释了许多基本的气体性质,包括压强和扩散。玻尔兹曼分布通常指气体中分子的速率的分布,但它还可以指分子的...
离散型随机变量的
概可以是0或1吗?为什么啊
答:
可以是0或1。而且事实上对于
离散型随机变量,概率
大部分的点都是0,只有在至多可列个点(也就是取值空间中
)概率
不为0.可以为1.比方说两点分布B(1,1),就是取1
的概率
是1,取0的概率是0.不必太纠结这个细节。因为概率会有更深的解释,学习连续型随机变量的话会对这个有更深理解 ...
怎么计算
离散型随机变量的概率分布列?
答:
分布列的
特点是概率非负且概率之和为1。2、数学期望公式:数学期望是描述随机变量平均取值的一个指标,用E(X)表示。对于
离散型随机变量
X,其数学期望定义为E(X) = Σ(x*P(X=x
)),
即将随机变量所有取值乘以其对应的
概率,
并将结果相加。数学期望可以理解为随机变量的平均值。
帮忙总结函数的全部
性质
答:
⑴随机变量的分布列:①
随机变量分布列的性质:pi
≥0,i=1,2,…; p1+p2+…=1;②
离散型随机变量
:X x1 X2 … xn …P P1 P2 … Pn …期望:EX= x1p1 + x2p2 + … + xnpn + … ; 方差:DX= ;注: ;③两点分布: X 0 1 期望:EX=p;方差:DX=p(1-p). P 1-p p 4 超几何分布:一般地...
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