余项就是展开式与原函数的误差，余项越少，误差就越小。在一定允许的范围内，余项可以忽略不计，即所谓的无穷小。
泰勒公式是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式。如果函数足够光滑的话，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下，泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值。泰勒公式还给出了这个多项式和实际的函数值之间的偏差。
泰勒公式有好几种余项：皮亚诺、拉格朗日、柯西、积分余项等。
1、佩亚诺（Peano）余项：
这里只需要n阶导数存在。
2、施勒米尔希-罗什（Schlomilch-Roche）余项：
其中θ∈（0,1），p为任意正整数。（注意到p=n+1与p=1分别对应拉格朗日余项与柯西余项）
3、拉格朗日（Lagrange）余项：
其中θ∈（0,1）。
4、柯西（Cauchy）余项：
其中θ∈（0,1）。
5、积分余项：
扩展资料
泰勒展开式的重要性体现在以下五个方面：
1、幂级数的求导和积分可以逐项进行，因此求和函数相对比较容易。
2、一个解析函数可被延伸为一个定义在复平面上的一个开片上的解析函数，并使得复分析这种手法可行。
3、泰勒级数可以用来近似计算函数的值，并估计误差。
4、证明不等式。
5、求待定式的极限。
参考资料来源：百度百科-泰勒公式
1、佩亚诺（Peano）余项：
这里只需要n阶导数存在。
2、施勒米尔希-罗什（Schlomilch-Roche）余项：
其中θ∈（0,1），p为任意正整数。（注意到p=n+1与p=1分别对应拉格朗日余项与柯西余项）。
3、拉格朗日（Lagrange）余项：
其中θ∈（0,1）。
4、柯西（Cauchy）余项：
其中θ∈（0,1）。
5、积分余项：
其中以上诸多余项事实上很多是等价的。
扩展资料：
常用的公式：
函数的麦克劳林展开指上面泰勒公式中x0取0的情况，即是泰勒公式的特殊形式，若f（x）在x=0处n阶连续可导，则下式成立：
其中表示f（x）的n阶导数。
当
其中δ在0与x之间时，公式称为拉格朗日型余项的n阶麦克劳林公式。
当
且n阶导数存在时，公式称为带佩亚诺型的n阶麦克劳林公式。
本回答被网友采纳泰勒公式的形式如下：
f(x) = f(a) + f'(a)(x-a) + f''(a)(x-a)^2/2! + f'''(a)(x-a)^3/3! + ...
其中，f(x)是要近似计算的函数，a是泰勒展开的中心点，f'(a)、f''(a)等表示函数在a点的导数。泰勒公式通过将无穷级数截取为有限项来近似计算函数在某一点的值。
余项是指未包含在截取的有限项中的所有其余项的总和。它表示了用有限项近似计算函数的误差范围。余项可以用不同的表示方式来描述，常见的有Lagrange余项和Peano余项。
理解余项的重要性在于它提供了近似计算的误差界限。通过增加更多的项，可以提高近似的精确度，减小余项的大小。在实际应用中，我们可以根据需要选择适当的截取项数，以满足所需的精度要求。
余项是泰勒级数展开式中未包含的额外部分。泰勒级数展开的前几项用来逼近原始函数，而余项则表示了实际函数与多项式逼近之间的差异。余项通常以一种特定的形式给出，以便估计逼近误差的大小。
在泰勒公式中，余项通常使用函数在展开点附近的高阶导数来计算。如果我们知道函数在某个区间内的所有阶导数，我们可以使用余项来估计多项式逼近的精确度。当我们希望更好地逼近原始函数时，我们可以通过增加阶数或者缩小展开区间来减小余项。
理解余项对于我们判断逼近的精确度以及如何改进逼近方法非常重要。通过控制余项，我们可以确定所需的阶数或逼近的范围，以使逼近误差在可接受的范围内。