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想问一个关于数理统计的知识 ,样本方差和标准差为什么是初除以n-1而不是n?
如题所述
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推荐答案 推荐于2016-03-16
除以n的叫样本方差。除以n-1的叫修正样本方差。这个是研究生课程会详细讲到的。
修正样本方差是总体方差的无偏估计,用的比较多,就简称方差了,其实这是不规范的。
样本方差,就是你说除以n的那个,它的期望不等于总体方差,而是等于(n-1)DX/n
追问
有点搞不懂,为什么样本k阶原点矩和中心矩又是除以n
追答
这个你不用管。记住就行!那个牵扯到参数估计。研究生课程会比较重视给你解释
嗯。你提问的另一个题目我也回答了……
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其他回答
第1个回答 2014-12-13
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在抽得
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中计算
方差
时,除去的是
n-1,而不是n
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样本方差
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,为什么是除以n而不是n-1?
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概率论
与数理统计
样本方差为什么除以的是
(
n-1
)
而不是n
答:
因为每个xi与均值x的差全部加起来和一定为0,学过高代你应该知道它们的自由度仅为
n-1
求
方差
时
为什么
要除以N—
1,而不是除以N
答:
正因为除以n-1所得到的样本标准方差是总体的无偏估计,所以它更科学点,误差小些
。而你所说的除以n-2、n-3的话,首先未必能保证这就是总体方差的估计量,即使是,也不会是无偏估计。之所以选择n-1,不是巧合,而是数学推导下的结果。再进深入一步的话,若发现两个估计量都是无偏估计量时,那么...
标准差
公式中
为什么是除以n-1
答:
无偏估计是n-1,有偏估计是n。毕竟样本只是用来估量总体的情况,属于推论
统计,
所以利用样本计算总体个体差异性时候通常会保守估计
,除以n-1
得出来
的标准
偏差会比除以n的标准偏差来得大。当然,当样本数量逐步逼近总体数量时
,标准
偏差的有偏估计和无偏估计的差别就会越来越小,这也符合统计学的本义。
概率论
数理统计
样本方差
的分母
为什么是n-1而不是n
答:
因为在计算
样本方差
的时候 首先要求出平均值 那么就是由这n个数相加 再
除以n,
得到的其自由度就是1 然后再来计算方差 每个数都要减去平均值,再平方相加 于是其自由度为n-1 分母就
是n-1
即可
数理统计
样本方差为什么是n-1
答:
但
除以n
后为了保持标准偏差的无偏性
,样本标准差
的期望 不等于 总体
的标准差
,除以(
n-1
)后. 换句话说.是无偏估计,样本标准偏差的期望 = 总体的标准差.是有偏估计
混凝土强度评定中
标准差
的公式
为什么除以
(
n-1
)
而不是n
答:
混凝土强度评定中
标准差
的公式
为什么除以
(
n-1
)
而不是n
答:现采用(n-1)是无偏估计的计算。因样本容量不大。若样本容量大,用n,对标准差已几乎没有什么影响了。
统计
学中
样本方差
的计算公式的分母
是n
还是n减去
1?
答:
样本方差是n-1,
如果是总体方差的话就
是n,
这和
数理统计
里面的一个自由度有关
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