99问答网
所有问题
当前搜索:
正态分布方差相加
正态分布
下标准正态分布的
方差
是什么?
答:
x2指的是随机变量X的平方,其中X服从标准
正态分布
。对于一个标准正态分布X,它的
方差
是1(方差是指随机变量离其均值的平均距离的平方)。因此,对于X2,我们需要计算它的方差,即:Var(X2) = E(X4) - [E(X2)]2其中,E(X2)表示X2的期望值(也就是平均值),计算公式为:E(X2) = ∫...
若X服从
正态分布
,则Y=ax+b的期望和
方差
答:
解:当X~N(μ,σ)时,E(X)=μ,D(X)=σ²所以E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²
对数
正态分布
的
方差
是多少?
答:
其概率密度函数为
正态分布
的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为
钟形曲线
。我们通常所说的标准正态分布是μ=0,σ=1的正态分布。若随机变量X服从一个数学期望为μ、
方差
为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的...
两个独立的
正态分布相加
减的实际意义是什么?
答:
要理解两个独立的
正态分布相加
减的实际意义。首先了解:正态分布(Normal distribution),也称“
常态分布
”,又名
高斯分布
(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质...
正态分布
求期望,
方差
答:
你应该是这样问:若X服从
正态分布
,则Y=ax+b的期望和
方差
答案是 当X~N(μ,σ)时,E(X)=μ,D(X)=σ²所以E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²记得采纳额···
两个
正态分布
的任意线性组合仍然是正态分布吗?
答:
正态分布相加
减规则:两个正态分布的任意线性组合仍服从正态分布,此结论可推广到n个正态分布。因此,只需求X-3Y的期望
方差
就可知道具体服从什么正态分布了。只有相互独立的正态分布加减之后,才是正态分布。如果两个相互独立的正态分布X~N(u1,m),Y~N(u2,n),那么Z=X±Y仍然服从正太分布,Z...
相互独立的
正态分布 方差
和数学期望怎么求
答:
相互独立的两个变量,期望就是两者
相加
,
方差
就是两者方差之和
正态分布
加减计算公式
答:
正态分布
加减计算公式:D(X-Y)=DX+DY。正态分布也称“
常态分布
”,又名
高斯分布
(Gaussiandistribution),最早由棣莫弗(AbrahamdeMoivre)在求二项分布的渐近公式中得到。若随机变量X服从一个数学期望为μ、
方差
为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其...
如何理解
正态分布
曲线的均值和
方差
?
答:
通过控制均值和
方差
,
正态分布
曲线可以具有不同的形状和特征。例如,当均值为0,方差为1时,正态分布曲线呈现标准正态分布,具有对称性;当均值不为0,方差不为1时,曲线会发生平移和拉伸,但整体形状仍然是
钟形曲线
。通俗地说,均值和方差可以帮助我们理解数据的中心位置和离散程度。它们是统计学中一些...
为什么两个
正态分布
的和服从正态分布?
答:
因为这是
正态分布
的性质之一:如果X和Y服从:是统计独立的正态随机变量,那么:X和Y的和也满足正态分布:X和Y的差也满足正态分布 U与V两者是相互独立的。(要求X与Y的
方差
相等)。
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜