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若X服从正态分布,则Y=ax+b的期望和方差
如题所述
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第1个回答 2012-12-15
解:
当X~N(μ,σ)时,E(X)=μ,D(X)=σ²
所以E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,
D(Y)=a²E(X)=a²σ²
本回答被提问者和网友采纳
第2个回答 2012-12-13
E(Y)=aE(X)+b
D(Y)=a^2D(X)
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正态分布
求
期望,方差
答:
若X服从正态分布,则Y=ax+b的期望和方差
答案是 当X~N(μ,σ)时,E(X)=μ,D(X)=σ²所以E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²记得采纳额···
已知
ax和b服从
标准
正态分布
如何求
期望和方差
?
答:
如果你想问的是求
Y=aX+b的期望和方差
,且
X服从正态分布,
那么当X~N(μ,σ)时,E(X)=μ,D(X)=σ²E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²
已知随机变量
x服从正态分布
y=ax+b服从
什么分布
答:
随机变量ax+
b服从
标准
正态分布
E(ax+b)=aE(x)+b=0-->E(x)=-b/a D(ax+b)=a^2Dx+0=1-->Dx=1/a^2 又D(ax+b)=E(x-E(x))^2=E(x^2-2*x*E(x)+(E(x))^2)=E(x^2)-(E(x))^2--> 1/a^2=E(x^2)-(b/a)^2-->E(x^2)=1/a^2+(b/a)^2 ...
设随机变量
x服从
标准
正态分布,
求随机变量
y=ax+b的
数学
期望
答:
E
Y=
E(
aX+b
)=aEX+b =a*0+b =b
设随机变量
x服从
标准
正态分布,
求随机变量
Y=aX+b的
数学
期望
(其中a>0)
答:
:E
Y =
E(
AX + B
)= AEX交易代号+ B = * 0 + B = B
概率统计问题 设
x服从正态分布,则Y=aX+b服从
?或思路啊
答:
设
X服从正态分布
(μ,σ^2)EX=μ DX=σ^2 E
Y=
E(
aX+b
)=aEX+b=aμ+b DY=D(aX+b)=a^2D(X)=(aσ)^2 所以Y服从正态分布N~(aμ+b,a^2*σ^2)
如何计算两个
正态分布
进行线性变换后的协
方差
?
答:
其中E[]表示
期望
值,μX和μY分别表示
X和Y的
均值。现在,我们来讨论如何计算两个正态分布进行线性变换后的协
方差
。假设有两个
正态分布X和Y
,它们经过线性变换后得到新的随机变量X'和Y',即:X'
=aX+b
Y'=cY+d 其中a、b、c和d是常数。我们需要计算X'和Y'的协方差Cov(X'
,Y
')。根据协方差...
如果
X服从正态分布,
那么-X是否服从正态分布?
答:
正态变量X~N(µ,σ^2)的线性变换:
Y=aX+b
仍为正态分布:Y~N(aµ,a^2*σ^2)。因此 -X~N(-µ,σ^2),即-x 仍为
正态分布,
平均值为:-µ,
方差
不变:σ^2。
这个的解题过程和答案!!!
答:
解:X~N(0,1)表示随机变量
X服从
期望为0,
方差
为1的
正态分布,
即标准正态分布 Y
的期望
E(Y)=3*0-2=-2 方差D(Y)=2^2=4 所以Y~N(-2,4)提示:
y=ax+b
~(aμ+b,a的平方σ的平方)X~N(0,1)表示随机变量X服从期望为0,方差为1的正态分布,即标准正态分布 其中N是Normal Distribution的...
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XY独立均服从01分布
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