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已知随机变量X服从标准正态分布,求X的平方的期望值和方差
随机变量X服从标准正态分布,X的密度函数f如下:
求出X的平方的期望值和方差。最好有详细的求解过程。
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推荐答案 推荐于2017-12-16
X的平方服从自由度1的
卡方分布
,好像是期望值1和方差2
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正太
分布的期望与方差
是多少?
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以
X期望
为u
,方差
D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此
,随机变量
Y = - X的意思是0,方差为1
服从标准正态分布
的随机变量...
正态分布
计算
期望值和方差
答:
期望:ξ
期望值
公式:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn
方差
:s²方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²]注:x上有“-”,表示这组数据的平均数。资料扩展1、正态分布也称
常态分布,
是统计学中一种应用广泛的连续分布,用来描述随机现象。首先由德...
正态分布的期望和方差
怎么求
答:
设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u
,方差
是t^2。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域。(1)求均值 对(*)式两边对u求导:∫{e^[-(x-u)^2/2(...
x属于
正态分布,x
^2的数学
期望和方差
答:
利用χ2分布算出来
,方差
是2σ2(σ2-μ2),说搜一下看看对不对,结果告诉我下载百度app才能看,好,下载之后根本没有准确的答案,醉了
x服从标准正态分布,
则
x平方
服从什么
答:
如果x服从正态分布N,则
x平方
服从N(0,1/n)。若
随机变量X服从
一个数学期望为μ、
方差
为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布
的期望值
μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
服从标准正态分布,
通过查标准正态...
X服从正态分布
N(3000,1000)
,求X的平方的期望
答:
X服从正态分布
N~(3000,1000)所以有:E(X)=3000,D(X)=1000 又E(X^2)=(E(X))^2+D(X)即E(X^2)=3000^2+1000=9001000 在概率论和统计学中,数学
期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映
随机变量
平均取值的大小。
如何求
服从标准正态分布的
数据
的期望值和方差
?
答:
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。
服从标准正态分布,
通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故...
正态分布的期望和方差
答:
正态分布
的期望和方差
:
求期望
:ξ,期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn。方差;s²,方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²](x上有“-”)。正态分布
正态分布,
也称“常态分布”,又名
高斯分布,
最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近...
怎么求
正态分布的期望值和方差
值?
答:
] f(x;μ,σ²) dx = ∫ (∞,-∞) [x^4 - E²(x²)] f(x;μ,σ²) dx = ∫ (∞,-∞) x^4 f(x;μ,σ²) dx - E²(x²)将f(x;μ,σ²) 代入 E²(x²) = (σ²+μ²)²。
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如变量X服从正态分布
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