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二维分布函数
什么事
二维
随机变量的
分布函数
?
答:
以
二维
情形为例,设(X,Y)是二维随机变量,x,y是任意实数,二元函数:F(x,y)=P({X≤x∩Y≤y})=P(X≤x,Y≤y),被称二维随机变量(X,Y)的
分布函数
,或称为X和Y的联合分布函数。将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标,分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机...
二维
随机变量的
分布函数
是什么公式?
答:
对于
二维
连续变量的
分布函数
F(x,y),一般应用其概率密度函数f(x,y)的定积分求解;对于非连续变量,需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。∴本题中,当x∈(0,∞)、y∈(0,∞)时,分布函数F(x,y)=∫(-∞,x)du∫(-∞,y)f(u,v)dv=∫(0,x)du∫(-0,y)2e^(-2u-v...
二维
随机变量的
分布函数
f(x,y)具有哪些性质?
答:
二维
随机变量的
分布函数
F(x,y)具有四条性质:单调性、有界性、右连续性和非负性。分布函数和概率密度的关系 分布函数介绍:分布函数(英文Cumulative Distribution Function,简称CDF),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数...
标题
二维
随机变量的
分布函数
f(x,y)具有哪些性质?
答:
二维
随机变量(X,Y)的
分布函数
F(x,y)具有四条性质:单调性、有界性、右连续性和非负性,它们是充分且必要的。大数定律的应用如下:大数定律是解释统计分布和样本分布关系的基础,它很好地解释了为什么用大量的观测值能够接近估计总体参数的值。大数定律是概率论中的重要定律,它是通过把概率事件的表示转...
二维
随机变量的
分布函数
是怎样的?
答:
当y趋于正无穷时,二元
分布函数
F(x,y)就是关于X的边缘分布函数。设随机变量X是出现正面的次数,那么随机变量X=X(e)={0,1,2,3}。有些随机变量,全部可能取到的值是有限多个或可列无线多个,这种随机变量称为离散型随机变量。要掌握一个离散型随机变量X的统计规律,只需要直到X的所有可能取值,...
二维
随机变量的
分布函数
是怎么定义的?
答:
P(Z=0)=P(x=0,y=0)=0.25 P(Z=1)=P(x=0,y=1)+P(x=1,y=0)=0.1+0.15=0.25 P(Z=2)=P(x=0,y=2)+P(x=1,y=1)=0.3+0.15=0.45 P(Z=3)=P(x=1,y=2)=0.05
随机变量的
二维分布
密度
函数
答:
^2=4-8=-4 E(Y)=2∫(-∞,2]ydy-∫(-∞,2]y²dy=2[y²/2]^2-(y³/3)^2=4-8=-4 因此,X的期望值为-4,Y的期望值也为-4。综上所述,
二维
连续型随机变量(X,Y)的联合密度
函数
为p(x,y)=2-x-y,p(x,y)=0时,X的期望值为-4,Y的期望值也为-4。
二维
随机数据的联合
分布函数
是什么意思?
答:
二维
随机数据的联合
分布函数
是描述两个随机变量的关系的分布函数。在二维空间中,联合分布函数 F(x,y) 定义为 P(X<=x,Y<=y)。如果您已知两个随机变量 X 和 Y 的联合概率密度函数 f(x,y),则可以通过积分来求联合分布函数:F(x,y) = ∫∫f(u,v)dudv (u<=x,v<=y)如果您没有联合...
求一个
二维
连续型
分布函数
答:
分享一种解法。∵{X=-1}与{X=1}构成完备事件组,∴由全概率公式,有Z的
分布函数
FZ(z)=P(Z≤z)=P(X+Y≤z)=P(X+Y≤z丨X=-1)*P(X=-1)+P(X+Y≤z丨X=1)*P(X=1)。∴FZ(z)=P(Y≤z+1丨X=-1)*P(X=-1)+P(Y≤z-1丨X=1)*P(X=1)。又,X、Y相互独立,∴FZ(z)=...
如何解
二维
随机变量的密度
分布函数
?
答:
当处理
二维
随机变量的密度
函数
问题时,我们可以按照以下步骤来解决问题:(1)求Z = max{X, Y}的密度函数:1. 我们需要找出Z = max{X, Y}在不同区域上的
分布
情况。2. 当X ≤ Y时,Z = Y;当X > Y时,Z = X。3. 根据密度函数 f(x, y) 的定义域,我们可以分为两个情况来计算:a...
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