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二维随机变量的边缘分布
随机变量的边缘分布
怎么求?
答:
1、如果
二维随机变量
X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么因此
边缘分布
函数FX(x),FY(y)可以由(X,Y)的分布函数所确定。2、如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数F𝗑{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。则F𝗑{x}和Fʏ{y}为分布函...
二维随机变量
X
的边缘分布
是什么?
答:
如果
二维随机变量
X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么 因此
边缘分布
函数FX(x),FY(y)可以由(X,Y)的分布函数所确定。如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数F𝗑{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。则F𝗑{x}和Fʏ{y}为分布函数F...
二维随机变量
x,y
的边缘分布
律是什么?
答:
是独立。
边缘分布
律:以x为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行是可能的取值0,1,2.第二行把相应概率填进去。P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是
二维随机
...
二维随机变量的边缘分布
能理解为偏导数吗?
答:
二维
连续性
变量的边缘分布
,就是联合分布的偏导数。所以,是可以这么理解的。
设
二维随机变量
(x,y),求分布律和
边缘分布
律
答:
边缘分布
律,以x为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行是可能的取值0,1,2.第二行把相应概率填进去。
二维
离散型
随机变量的
分布称为边缘分布律,由定义可以知道边缘分布律,其实就是随机变量自己的分布,求边缘分布律也就是...
设
二维随机变量
(X,Y)的联合分布函数,求
边缘分布
函数,讨论独立性?_百度...
答:
根据定义,X
的边缘分布
函数FX(x)=lim(y→∞)F(X,Y)=lim(y→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-4x),x>0、FX(x)=0,x为其它。同理,Y的边缘分布函数FY(y)=lim(x→∞)F(X,Y)=lim(x→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-2y),y>0、FY(y)=0,y为其它。又...
概率
论问题 设
二维随机变量
xy分布律如下 求关于xy
的边缘分布
律 判断xy...
答:
xy直接从图中得 -1的看x=1,y=-1 0看x=0或y=0 1看x=1,y=1 如果
二维随机变量
X,Y
的分布
函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数FX{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。
已知
二维随机变量的概率
密度求
边缘分布
答:
设fxy(x,y)为
概率
密度函数 x
的边缘
密度函数fx(x)=fxy(x,y)dy从负无穷到正无穷积分(积分时视x为常数)y的边缘密度函数fy(y)=fxy(x,y)dx从负无穷到正无穷积分(积分时视y为常数)
设
二维随机变量
(X,Y)
的分布
律为 求(X,Y)分别关于X和Y
的边缘分布
试问X...
答:
求X
的边缘分布
律就是把每一纵列相加,把y全部积分,x不积分。0+0.2=0.2 0.2+0.3=0.5 0.2+0.1=0.3 Z的取值一共只有四种情况:-1,0,1,2把这四种情况对应的概率算出就可以。Z=X+Y 比如Z=2的概率就是x=1,y=1时的概率,也就是0.1。
概率
论,求
边缘分布
率,
二维随机变量
。
答:
X
的边缘分布
就是这个泊松分布Pois(入)同理 0<=m<=n m<=n 左边{}里乘以 入^m 右边乘以 入^(-m)抵消 P(Y=m)={e^(-入)p^m*入^m}Σ(n=m~无穷)[ {入^(n-m)(1-p)^(n-m)}n!/(n-m)!m!} Σ(n=m~无穷)[ {[入(1-p)]^(n-m)/(n-m)!} =e^(入(1-p))=e^...
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