矩阵叉乘即矩阵乘法。
矩阵叉乘，也称为矩阵乘法，是线性代数中的一种基本运算。它适用于满足一定条件的两个矩阵，结果是一个由两个矩阵的行列数所决定的新矩阵。具体来说，只有当第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数相等时，这两个矩阵才能进行叉乘运算。
详细解释如下：
矩阵乘法是一种二元运算，涉及两个矩阵。这两个矩阵必须满足特定的维度要求才能进行乘法操作。通常，如果第一个矩阵是一个m×n的矩阵，第二个矩阵则必须是一个n×p的矩阵。这样，结果矩阵将是一个m×p的矩阵。这种乘法规则确保了结果矩阵的每个元素都是通过原始矩阵中相应行和列的元素的乘积之和来计算的。
在实际计算过程中，矩阵乘法遵循特定的法则，即结果矩阵的每个元素都是通过将第一个矩阵的某一行与第二个矩阵的某一列进行点对点乘法运算，并将这些乘积相加得到的。这种运算过程体现了线性组合的概念，是线性代数中非常重要的一部分。
需要注意的是，不同于普通的数字乘法，矩阵乘法并不满足交换律。也就是说，A×B ≠ B×A，除非满足特定条件。此外，并非所有矩阵都可以进行乘法运算，只有满足特定维度的矩阵才能相互进行叉乘。因此，在进行矩阵乘法时，必须确保矩阵的维度是兼容的。
总的来说，矩阵叉乘是线性代数中一种重要的运算，用于计算满足特定维度要求的两个矩阵的乘积，其结果是一个新的矩阵，其元素通过特定的计算规则得到。