【GeoDa分析】（1）GeoDa—空间相关性分析

Question

如题所述

Answer 1

GeoDa是一个专为空间自相关分析设计的开源工具，它在功能、精度和易用性上都优于ArcGIS。无需深入学习，当你需要空间分析时，它能轻松上手。以下是使用GeoDa进行分析的步骤:

首先，打开GeoDa工具，左侧选择数据，右侧显示示例数据。以法国数据为例，点击加载成功后，查看数据属性表，以人口字段为例。

接着，进入【空间权重管理】，新建权重，选择ID变量，设置K-近邻（默认为4）。确认后，权重文件会生成，可以查看相关属性和图形表示。

进行空间自相关分析时，先进行单变量莫兰指数分析。在【空间分析】中选择【单变量Monran’s】，选择人口字段，莫兰指数散点图显示莫兰值为0.319，提示存在显著相关性，进而进行局部莫兰指数分析。

随后，进行高/低聚类分析，选择【局部G*】，同样以人口字段为变量，选择地图展示类型，显示高低聚类结果。

为了对比不同近邻参数的效果，可以重新设置K-近邻为7，然后对比分析4和7的显著性差异。