用geoda软件进行空间自相关分析的具体过程是怎样?

Question

如题所述

Answer 1

进行空间自相关分析时，使用geoda软件可简化过程。若数据以txt格式提供，第一步是输入文本。文本应首行标明总观测点数与列数，第二行作为标题，列出数据项如城市、ID、维度、经度与人均GDP。后续行则包含具体数据。接着，需将数据导入geoda095i版本，通过选择“tools>shape>points from ASCII”，并指定文件路径与坐标值，创建shp格式文件。

构建空间权重文件是关键步骤。使用新版geoda，首先创建新项目，然后在“tools>weights>create”中生成空间权重矩阵。添加ID变量，并选择距离度量为弧度（公里），完成矩阵构建。

进行全局空间自相关分析，通过“space>univariate moran's I”，选择GDP作为变量，并加载之前创建的空间权重矩阵。结果展示自相关系数及其统计意义。局部空间自相关分析则利用“space>univariate local moran’s I”，同样选择GDP变量，并加载空间权重矩阵，结果揭示局部空间效应。

若数据已存在shp文件中，直接通过geoda导入即可，之后步骤与上述相同。空间权重的确定依据具体案例，参考文献如杨中庆的硕士论文及李少英等人的研究提供方法指导。利用R语言进行空间自相关分析同样可行，流程更为简洁。