【GeoDa分析】（1）GeoDa—空间相关性分析

Question

如题所述

Answer 1

GeoDa是一款强大的开源软件，专为空间自相关分析设计，相较于ArcGIS，它具有更高的数据分析精度和丰富的表现形式，且上手简单。无需深入学习，只需在需要时稍加学习，即可开始使用。

首先，通过GeoDa工具，加载示例数据，如法国人口数据。点击【表格】查看数据属性，以人口字段为例进行后续操作。在【空间权重管理】中，选择ID变量创建权重，设置输出文件名后，可以看到权重属性和相关可视化图层。

接着进行空间自相关分析，包括单变量莫兰指数分析。点击【空间分析】选择【单变量Monran’s】，设置人口字段，散点图显示莫兰指数为0.319，表明有显著性。接着进行局部莫兰指数分析，选择地图类型展示显著性结果。

此外，还有高/低聚类分析，通过【局部G*】选项，同样选择人口字段，设置地图显示，展示聚类结果。若要探究权重变化，可调整K-近邻参数为7，对比不同近邻值下的显著性结果。