离群值的定义各个行业有可能有不同的标准。国际上比较通用的标准是以低于
箱形图（Boxplot）下箱体的1.5倍个四分位间距（IQR），或是高于箱形图（Boxplot）上箱体的1.5倍个四分位间距作为离群值的定义，当这个标准提高至3倍个四分位间距时定义为极端值。不过这个算法使用手算很麻烦，我推荐你使用
SPSS软件。
使用SPSS的频率（Frequencies）程序就可以了，步骤是Analyze，Descriptive Statistics ，Frequencies，Statistics，在这个对话框中勾选quartils就可以了，以下就是我做的一个结果。
Statistics
数学期中
N Valid 335
Missing 7
Percentiles 25 85.5000
50 92.0000
75 96.0000
因此，（上箱体位置）Q3等于96，（下箱体位置）Q1等于85.5，表明学生25%--75%的分数范围位于85.5--96.0之间。此时IQR=Q3-Q1=96-85.5=10.5
离群值：
当你的数据低于85.5-1.5X10.5=69.75
或者
当你的数据高于96+1.5X10.5=111.75
极端值：
当你的数据低于85.5-3X10.5=54.0
或者
当你的数据高于96+3X10.5=127.5
以上方法是一个国际通用的方法，不管你的数据是否符合
正态分布都可以使用。你的生化数据使用这个方法应该是没有问题的，顺便说一下，我也在生化实验室工作过。
此外，使用SPSS的Explore可以生成箱形图（Boxplot），并直接在图中显示出离群值和极端值。
追问那计算这个值有什么统计学意义呢？
追答有统计学意义和实际应用意义。因为离群值和极端值有可能扭曲你的结果，尤其是在相关分析和回归分析中更是如此，这些分析有求必需检查是否存在离群值和极端值。