处理离群值的方法有哪些

Question

如题所述

Answer 1

观测等产生离群值的处理方法：保留，修正，剔除，替补。

离群值(outlier)是指在数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大。离群值是一种不同于其他观测值的观测值。它是少见的，或独特的。

测试数据集 在研究离群值识别方法之前，我们先定义一个用于测试这些方法的数据集。简而言之就是，超越人类常识和不符合逻辑的变量的值即是离群值。

ESD 检验是一个检测离群值的方法。它检验服从近似正态 分布的一个单变量数据集中的一个或多个离群值。统计学中，离群值是不属于某个总体的数据点，它是一种与其他值相差甚远的异常观察，是一种与其他结构良好的数据不同的观察值。

离群值是指与其他数据差异较大，会对数据分析结果产生影响的观测值，数据中的离群值往往会扭曲预测结果并影响模型精度，回归模型中离群值的影响尤其大，因此我们需要对其进行检测和处理。

分析化学离群值，即可疑值的判断（计算），常用以下两种方法：

1、Q-检验法：需要计算平均值、统计量Q值、查Q值表，再比对判断。

2、格鲁布斯法：需要计算平均值、标准偏差、统计量T值、查t值表，在再比对判断。