四分位数法是用来检测离群值的常用方法之一

Question

如题所述

Answer 1

对。这种方法用中位数度量数据的集中趋势,四分位数间距度量数据的离散程度,因为这些统计量对离群值更为稳健(即不大敏感)。

处理离群值的方法有：保留离群值并用于后续数据处理；在找到实际原因时修正离群值，否则予以保留；剔除离群值，不追加观测值；剔除离群值，并追加新的观测值或用适宜的插补值代替。

格鲁布斯检验方法： 在定量分析实验中，实验结束后，必须对分析数据进行处理，在一组分析数据中，往往有个别数据与其它数据相差较大，这种个别数据称为可疑值。

观测等产生离群值的处理方法：保留，修正，剔除，替补。

离群值(outlier)是指在数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大。离群值是一种不同于其他观测值的观测值。它是少见的，或独特的。测试数据集 在研究离群值识别方法之前，我们先定义一个用于测试这些方法的数据集。

简而言之就是，超越人类常识和不符合逻辑的变量的值即是离群值。

ESD 检验是一个检测离群值的方法。它检验服从近似正态 分布的一个单变量数据集中的一个或多个离群值。统计学中，离群值是不属于某个总体的数据点，它是一种与其他值相差甚远的异常观察，是一种与其他结构良好的数据不同的观察值。