用matlab求解矩阵a的最大特征值及其特征向量，并将其特征向量归一化，对矩阵a进行

用matlab求解矩阵a的最大特征值及其特征向量，并将其特征向量归一化，对矩阵a进行一致性检验。我要全部过程！谢谢！速求
a=(1 1 5 5 7 7 ;1 1 5 5 7 7 ;1/5 1/5 1 3 5 5;1/5 1/5 1/3 1 3 2;1/7 1/7 1/5 1/3 1 1/2;1/7 1/7 1/3 1/2 2 1）

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第1个回答 2011-04-23

A=(1 1 5 5 7 7 ;1 1 5 5 7 7 ;1/5 1/5 1 3 5 5;1/5 1/5 1/3 1 3 2;1/7 1/7 1/5 1/3 1 1/2;1/7 1/7 1/3 1/2 2 1）
利用MATLAB输入
[x,lumda]=eig(A);
r=abs(sum(lumda));
n=find(r==max(r));
max_lumda_A=lumda(n,n)
max_x_A=x(:,n)
即可得到特征值和特征向量
再输入
w=A/sum(A)
即得到权向量本回答被网友采纳

第2个回答 2011-04-14

[V,D] = eigs(A,1)追问

过程啊

追答

eigs求最大特制值和特征向量，我记不清楚了，具体你help eigs看看吧

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用matlab求解矩阵a的最大特征值及其特征向量,并将其特征向量归一化,对...答：例如：e=max(eig(A));%最大特征值 v=null(A-e*eye(length(A)));%e对应特征向量 v1=v./norm(x,2);%归一化

怎么用matlab6.5来求矩阵的最大特征值和特征向量以及如何进行一致性检验...答：V是对应特征值的特征向量归一化处理得到的权向量 >> A=[1 3/2 6 2; 3/2 1 4 4/3;1 1 1 1/3;1/3 3/4 3 1];>> for j=1:4 sum(j)=0;for i=1:4 sum(j)=A(i,j)+sum(j);%将第j列所有元素相加 end end for j=1:4 for i=1:4 A(i,j)=...

如何用matlab求最大特征值和相应归一化答：MATLAB求矩阵A的特征值只需要一条语句：[V,D] = eig(A)其中D是一个对角矩阵，对角线上的元素是特征值，V的每一列就是对应的归一化特征向量。norm(x,2）是求向量x的欧几里得长度，实际上就是向量x各个元素平方和然后开方。运行不了估计是v或者x为空，如果在这里是对向量v进行归一化，应该把x改...

...计算矩阵的最大特征值和对应的归一化特征向量 急急急~ 用matlab算...答：所以最大特征值是5.1374，对应特征向量为[0.2532 0.1608 0.8616 0.0774 0.4020]‘。再给你提供一种很专业的数值算法“幂法”，这是专门用来算矩阵最大特征值的经典算法。我大学里《数值分析》课程教授专门花了半节课讲解过这个算法和它的原理，“幂法”一出手，绝对是专业级的解答！“幂法“...

怎么用matlab求矩阵的特征向量和最大值答：>> [V,D]=eig(A)%%求矩阵的特征值和特征向量 >> Max=max(max(D))Max = 7.5390 运行后得到的V即为特征向量，D矩阵对角线处的值为特征值。得到的V中的特征向量已经归一化。归一化有2种：1 矩阵中所有元素除以最大值；2 （矩阵中元素-最小值）除以（最大值-最小值）；有啥问题，可以...

如用matlab算矩阵特征值特征向量?答：1.首先，我们建立一个我们需要计算特征值和特征向量的方阵。2.然后就需要用到matlab自带的函数表达式来实现方阵的特征值和特征向量的计算了。格式如下：[V,D]=eig(a)。3.然后按回车键就可以得到我们需要求得的矩阵的特征值和特征向量了。4.这个我们可以用百度搜索得到，当然matlab也内置有函数的用法，...

如何用matlab将特征向量归一化答：[V,D]=eig(A)，A为输入矩阵；D为输出的特征值矩阵，是一个对角矩阵，其对角线上的元素为矩阵A的特征值；V为输出的特征向量矩阵，即每个特征值对应的向量。

如何用matlab求矩阵特征向量并将其归一化处理答：A=[1 1/2 4 3 3;2 1 7 5 5;1/4 1/7 1 1/2 1/3;1/3 1/5 2 1 1;1/3 1/5 3 1 1][V,D]=eig(A);sum(abs(V).^2)就是这样的，你可以加上面的那一句话，看看是不是归一化了。如果结果不是全1，随你怎样。

...将该矩阵的最大特征值的对应的特征向量进行归一化?答：%取最大特征值所对应的特征向量 F=rot90(B,1)%使列成行，旋转90度 C=F/sum(F)%归一化 B = 0.6214 0.3066 0.2274 0.6584 0.1861 F = 0.6214 0.3066 0.2274 0.6584 0.1861 C = 0.3107 0.1533 0.1137 0.3292 0.0931 C矩阵为所求 ...

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