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spss求特征值特征向量
spss特征向量
矩阵怎么操作
答:
其操作步骤如下:1、需要求出相关系数矩阵
的特征值
及对应的特征向量。2、将特征向量按对应特征值的大小按照从上到下的顺序按行排列成矩阵。3、选取累计贡献率在85%,这样的话就可以完成
spss特征向量
矩阵了,操作比较简单。
用SPSS
怎么
求特征向量
?
答:
你直接用data reduction -factor ,将你所要分析的变量选入variables框中,点选descriptives的intial和kmo and bartlett,再点选rotation的varimax,只要操作这两项就能得出你想要的数据了。你所要的数据在total variance explained 图中,其中有total值有三项,前两项分别表示为转轴
的特征值
,后一个为转轴...
怎么
用spss
算
特征值的
过程
答:
第一步:建立数据。1.打开
SPSS
。2.在左下角点”variable view”。3.在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”。4.从第二行开始依次输入“问题1,问题2,问题N”,并在每个问题的“Values变量值”在输入:变量值Values框中为“1”/...
spss
中相关性分析的原理是什么
答:
评价主成分分析的关键不在于相关系数的情况,而在于贡献率,也就是根据主成分分析的原理,计算相关系数矩阵
的特征值
和
特征向量
。相关系数越是高,计算出来的特征值差距就越大,贡献率等于前n个大的特征值除以全部特征值之和,贡献率越是大说明主成分分析的效果越好。反之,变量之间相关性越差。举个例子来...
SPSS
做主成分分析,到底哪个表是
特征向量
答:
附上原始数据:x1,x2是自变量 同学,两个都不是啊,如果需要你 可以将统计结果发过来,可以帮你看看 多谢,刚刚弄明白,的确两个都不是。正确的应该是:成分矩阵中的值,除以该成分
的特征值
的平方根,才得到该特征值的
特征向量
。而且,我用R软件进行了演算,发现这次完全相符啦!
spss
中主元分析的基本方法是什么?
答:
特征值
分解 [V, D] = eig(sigma); % 求协方差矩阵
的特征向量
(V)和特征值(D)lmda = diag(D); % 将主对角线上为特征值的对角阵变换成特征值列向量 [Dt, index] = sort(lmda, 'descend'); % 特征值按降序排列,Dt是排列后的数组,index是序号 根据累积主元贡献率选取主元个数 npc...
利用
spss
能否
求解
矩阵
的特征值
和
特征向量
?能否求解逆矩阵?
答:
用matlab吧,更快,更方便。[L,P]=eig(m)---矩阵m
的特征值
和
特征向量
inv(m)---矩阵m的逆矩阵
spss
在主成分分析中,如何得出
特征值
,贡献率和累计贡献率,补充图中
的
...
答:
1输入数据。2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下
的
Factor 。3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出个变量的均值与标准差,在Correlation ...
请问怎么
求spss的特征值
~~
答:
特征值是有的,会显示你做出的几个主成分
的特征值
,就在累计方差贡献率表里,第一栏的第一列即位相应主成分的特征值,也就是“Initial Eigenvalues”第一列,从第一个数值开始分别为第一主成分特征值、第二主成分特征值……等等。不用我告诉你累积方差贡献率表是哪个吧?顺便提下KMO检验,值大于0.5...
spss的
因子载荷、
特征值
和解释方差分别在哪里找?(有图片)
答:
spss的
因子载荷、特征值和解释方差分别在哪里找?(有图片) 20 第一张图是我想得到的格式,其他图片是我在SPSS中得到的结果。想请问因子载荷、总
的特征值
和解释方差分别在哪里找?请说得具体一些,我是小白,谢谢!(文字有点乱码,其实就是各个题... 第一张图是我想得到的格式,其他图片是我在SPSS中得到的结果。
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