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spss怎样求解矩阵的特征向量
spss特征向量矩阵怎么
操作
答:
其操作步骤如下:1、需要求出相关系数矩阵的特征值及对应的特征向量。2、将特征向量按对应特征值的大小按照从上到下的顺序按行排列成矩阵
。3、选取累计贡献率在85%,这样的话就可以完成spss特征向量矩阵了,操作比较简单。
用
SPSS怎么求特征向量
?
答:
你直接用data reduction -factor ,将你所要分析的变量选入variables框中,点选descriptives的intial和kmo and bartlett,再点选rotation的varimax,只要操作这两项就能得出你想要的数据了。你所要的数据在total variance explained 图中,其中有total值有三项,前两项分别表示为转轴
的特征
值,后一个为转轴...
spss中
主元分析的基本方法是什么?
答:
[V, D] = eig(sigma); %
求
协方差
矩阵的特征向量
(V)和特征值(D)lmda = diag(D); % 将主对角线上为特征值的对角阵变换成特征值列向量 [Dt, index] = sort(lmda, 'descend'); % 特征值按降序排列,Dt是排列后的数组,index是序号 根据累积主元贡献率选取主元个数 npc = 1;whil...
请问,
SPSS中的
Component Matrix 也叫做初始因子载荷
矩阵
是
如何
计算得到...
答:
1、根据特征方程求出各个特征值
,λ是特征值,I代表单位矩阵,R是各个变量所形成的的相关矩阵,相关矩阵可以通过spss的相关命令求得,然后可以解出λ。2、用求得的特征值λ,相关矩阵R这些条件,求出对应于特征值的特征向量e(i)(根据特征向量的求解方程RE=λE求出每个特征值的特征向量),所有的e...
如何
利用
spss
进行层次分析法计算权重?希望有具体步骤!
答:
5. 输入判断矩阵后,
SPSS
将自动计算最大特征值及对应
的特征向量
。6. 对特征向量进行标准化处理,得到各元素的权重。7. 进行一致性检验,确保判断
矩阵的
一致性。如果检验结果满足要求,则权重有效;否则,需要重新调整判断矩阵。8. 最后,将得到的权重应用于实际问题分析,例如方案的选择或决策的制定。
利用
spss
能否
求解矩阵的特征
值和
特征向量
?能否求解逆矩阵?
答:
用matlab吧,更快,更方便。[L,P]=eig(m)---
矩阵
m
的特征
值和
特征向量
inv(m)---矩阵m的逆矩阵
SPSS
做主成分分析,到底哪个表是
特征向量
答:
奇怪的是,我用R亲自计算自变量的相关系数
矩阵
,并且
求特征
值和
特征向量
,发现与上两个都不符:附上原始数据:x1,x2是自变量 同学,两个都不是啊,如果需要你 可以将统计结果发过来,可以帮你看看 多谢,刚刚弄明白,的确两个都不是。正确的应该是:成分矩阵中的值,除以该成分
的特征
值的平方根,才...
如何
解读
SPSS
因子分析中
矩阵的
含义?
答:
拉伸的程度就是特征值。成分
矩阵的特征
分解:当是一个实对称矩阵时,特征分解得到
的特征向量
正交,对特征向量标准化处理后成为正交矩阵,这时,也可以写成 。特征值分解只能用于方矩,而奇异值分解可以对形式的矩阵进行分解。若存在矩阵,通过奇异值分解可以表示为 。
如何
使用
spss
进行主成分分析
答:
建立变量之间的相关系数
矩阵
;
求
R
的特征
值和
特征向量
;写出主成分并进行分析。
spss的
操作:分析-回归分析-线性。将变量选入因变量,将其他几个考察因素选入自变量。进行多重回归分析及共线性诊断。之后金牛星主成分分析确定所需主成分 操作:分析-降维-因子分析,打开主成分分析,将变量选入列表框。
如何
用
spss软件
做主成分分析?
答:
将初始因子载荷
矩阵
中的两列数据输入( 可用复制粘贴的方法) 到数据编辑窗口( 为变量B1、B2) , 然后利用“Transform→Compute Variable”, 在Compute Variable对话框中输入“A1=B1/SQR(7.22)”[注: 第二主成分SQR后的括号中填1.235, 即可得到
特征向量
A1(见表6)。同理, 可得到特征向量A2。将得到...
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