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如何用matlab将特征向量归一化
如题所述
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推荐答案 2019-08-19
[V,D]=eig(A),
A为输入矩阵;
D为输出的
特征值矩阵
,是一个
对角矩阵
,其对角线上的元素为矩阵A的特征值;V为输出的特征向量矩阵,即每个特征值对应的向量。
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其他回答
第1个回答 2019-09-12
a=[1
1/2
4
3
3;2
1
7
5
5;1/4
1/7
1
1/2
1/3;1/3
1/5
2
1
1;1/3
1/5
3
1
1]
[v,d]=eig(a);
sum(abs(v).^2)
就是这样的,你可以加上面的那一句话,看看是不是归一化了。如果结果不是全1,随你怎样。
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如何用matlab将特征向量归一化
答:
A为输入矩阵;D为输出的特征值矩阵,是一个对角矩阵,其对角线上的元素为矩阵A的特征值;V为输出的
特征向量
矩阵,即每个特征值对应的向量。
用matlab
求解矩阵a的最大特征值及其特征向量,并将其
特征向量归一化
,对...
答:
利用MATLAB
输入 [x,lumda]=eig(A);r=abs(sum(lumda));n=find(r==max(r));max_lumda_A=lumda(n,n)max_x_A=x(:,n)即可得到特征值和
特征向量
再输入 w=A/sum(A)即得到权向量
用matlab
求解矩阵a的最大特征值及其特征向量,并将其
特征向量归一化
,对...
答:
v=null(A-e*eye(length(A)));%e对应
特征向量
v1=v./norm(x,2);%
归一化
如何用matlab将特征向量归一化
呢
答:
x0=[0.2 0.2 0 0;0.29 0.34 0.2 0.2; 0.2 0.2 0.47 0.36;0.2 0.2 0 0];n=length(x0);x1=[];for i=1:n xx1=x0(:,i)./x0(:,1);%数据
归一化
处理 x1=[x1,xx1];end x1
如何用matlab
求矩阵
特征向量
并将其
归一化
处理
答:
A=[1 1/2 4 3 3;2 1 7 5 5;1/4 1/7 1 1/2 1/3;1/3 1/5 2 1 1;1/3 1/5 3 1 1][V,D]=eig(A);sum(abs(V).^2)就是这样的,你可以加上面的那一句话,看看是不是
归一化
了。如果结果不是全1,随你怎样。
如何用matlab
求最大
特征
值和相应
归一化
答:
MATLAB
求矩阵A的特征值只需要一条语句:[V,D] = eig(A)其中D是一个对角矩阵,对角线上的元素是特征值,V的每一列就是对应的
归一化特征向量
。norm(x,2)是求向量x的欧几里得长度,实际上就是向量x各个元素平方和然后开方。运行不了估计是v或者x为空,如果在这里是对向量v进行归一化,应该把x改...
matlab中
,我用[v,d]=eig(c)求出了矩阵的最大特征值和对应的
特征向量
,如 ...
答:
n=find(r==max(r));max_lumda_c=lumda(n,n) %最大特征根 max_x_c=x(:,n); %最大特征根的对应的
特征向量
max_x_c_1=max_x_c/norm(max_x_c) %
归一化
得到结果:=== max_lumda_c = 3.0142 max_x_c_1 = 0.4877 0.1099 0.8661 === 和为1,将最后一句改为:max_x...
matlab怎么
对数据进行行
归一化
或列归一化?
答:
MATLAB中
对数据进行行
归一化
或列归一化的步骤如下:行归一化:先对每一列求和,然后生成一个以
向量
v为对角的对角矩阵D,最后用D的逆矩阵乘以原矩阵a。列归一化:先对每一行求和,然后生成一个以向量v为对角的对角矩阵D,最后用原矩阵a乘以D的逆矩阵。
哪位朋友帮忙
用MATLAB
编程将该矩阵的最大特征值的对应的
特征向量
进行...
答:
A=[1 2 3 1 3;1/2 1 1 1/2 2;1/3 1 1 1/3 1;1 2 3 1 4;1/3 1/2 1 1/4 1][v,d]=eig(A)B=v(:,1) %取最大特征值所对应的
特征向量
F=rot90(B,1)%使列成行,旋转90度 C=F/sum(F)%
归一化
B = 0.6214 0.3066 0.2274 0.6584 0.1861 F = 0.6214 ...
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