99问答网
所有问题
在两变量X、Y直线相关分析中,相关系数的正负取决于
A.X的取值
B.Y的取值
C.Lxx
D.Lxy
E.Lyy
举报该问题
推荐答案 2023-06-01
【答案】:D
分析:r是反映两个变量线性关系的方向和密切程度的指标,r没有单位,其值为-1≤r≤1,r值为正,说明变量X和v之间为正相关关系,即变量X和y的变化趋势是同向的;r值为负,说明变量X和y为负相关关系,表明X和y之间呈反方向变化;r的绝对值等于1,为完全相关;r的绝对值越接近于1,线性关系越密切,反之,越接近于0,线性关系越不密切,r等于0,x和y之间无线性关系。掌握“秩和检验、直线回归和相关、Logistic回归分析及生存分析”知识点。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://99.wendadaohang.com/zd/jvjBttXeXtB7OBBzXj.html
相似回答
在两变量X
、
Y直线相关分析中,相关系数的正负取决于
答:
【答案】:D
分析:r是反映两个变量线性关系的方向和密切程度的指标,r没有单位,其值为-1≤r≤1,r值为正,说明变量X和v之间为正相关关系,即变量X和y的变化趋势是同向的;r值为负,说明变量X和y为负相关关系,表明X和y之间呈反方向变化;r的绝对值等于1,为完全相关;r的绝对值越接近于1...
在两变量XY相关分析中,相关系数的正负取决于
()
答:
【答案】:E
解析:根据公式r=LXY/√LXXLYY可知相关系数的正负取决于LXY(E对)的正负情况
。相关系数r没有单位,其取值范围:-1≤r≤1,其正负表示两变量间直线相关的方向,大于0为正相关,小于0为负相关,等于0为零相关。
相关系数
怎么判断
正负
答:
其取值范围在-1到1之间,其中1表示完全的正
相关,
-1表示完全的负相关,0表示不相关。判断标准如下:1. 显著性水平:通常选用0.05和0.01两个显著性水平,根据
相关系数的
绝对值的大小来评估相关性的强弱程度。一般而言,如果相关系数在0.7以上,则认为相关性很强;在0.4到0.7之间,则认为相关性较...
相关系数的正负
号如何表示?
答:
当
相关系数
为+1时,表示完全正
相关,
表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时,表示不相关。r值的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与
y两
个量之间的相关程度就越强,反之,r越接近于0,x与y两个量之间的相关程度就越弱。
相关系数
怎么看?
答:
相关系数仅能衡量线性关系,对于非线性关系则无法准确反映。此外
,相关系数的
大小也受到样本量、数据分布等因素的影响,因此在解读相关系数时需要结合实际情况进行综合
分析
。总之,通过查看相关系数的数值大小和
正负,
我们可以初步判断两个
变量
之间的线性相关程度和方向,为进一步的研究和分析提供参考。
spss
相关分析正负
号怎么看?
答:
相关系数r的绝对值 皮尔逊
相关系数的
变化范围为-1到1。 系数的值为1意味着X和
Y
可以很好的由直线方程来描述,所有的数据点都很好的落在一条直线上,且随着增加而增加。系数的值为1意味着所有的数据点都落
在直线
上,且随着增加而减少。系数的值为0意味着两个
变量
之间没有线性关系。更一般的,当且仅...
pearson
相关系数正负
是什么意思?
答:
在有相关性的情况下,再看是否为
正负相关,
若为负相关,表明一个变量随另一个变量的增大而减小。SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)r值和P值,两个值都要看,r值表示在样本中变量间的
相关系数,
表示相关性的大小;p值是检验值,是检验
两变量
在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。
相关系数
怎么看?
答:
相关系数
(pearson相关系数)是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。有时pearson相关也称为积差相关或者积矩相关,基本原理是假设存在两个
变量X
和
Y,
则两个变量的皮尔逊相关系数可以通过以下公式进行计算:式中E为数学期望,N为样本容量。以上都可以计算皮尔逊相关系数。SPSSAU
在相关分析
...
pearson
相关系数正负
代表什么意思啊?
答:
SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)r值和P值,两个值都要看,r值表示在样本中变量间的
相关系数,
表示相关性的大小;p值是检验值,是检验
两变量
在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。SPSS for Windows的
分析
结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,现已推广到各种操作系统...
大家正在搜
X关于Y的偏相关系数的计算公式
随机变量X和Y的相关系数为0
已知随机变量X与Y的相关系数
X与Y的相关系数为0则
则X与Y的相关系数
求X和Y的相关系数
Y与X的相关系数怎么估计
随机变量X的标准化变量Y
对X与Y两个变量进行回归分析