R语言 | mk检验 趋势检验

Question

如题所述

Answer 1

处理栅格数据以进行趋势分析，使用R语言实现如下功能：路径E:\try\month包含栅格数据，格式为pre1950.tif。裁剪栅格数据的矢量位于路径E:\try\shp，根据shp范围对数据进行裁剪。以2000年为界，分别对1950-1999年和2000年-2022年的栅格数据进行Mann-Kendall Trend Test检验和Sen’s slope检验，并将结果输出为栅格。

代码示例如下：

代码中包含原理和流程的详细说明，分别涵盖了Sen’s slope与Mann-Kendall Trend Test的计算原理与应用。通过参考文献了解了Sen’s slope的计算方法，基于Kendall系数对回归系数进行估计。Mann-Kendall Trend Test是检测时间序列趋势的一种统计方法，通过比较前后数据进行趋势检验。

代码采用CRAN - Package trend作为参考，该包提供了执行Mann-Kendall Test和Sen’s slope所需的功能。

结果展示时，sens.slope检验的运行结果包含了所有输出值。

代码中加入循环运行，确保每个时间段的栅格数据都能进行趋势分析。循环前的代码以NDVI时间序列分析为参考，进行Sen+MK分析。

在进行Mann-Kendall Trend Test时，最原始的论文难以获取，因此引用了高引用率论文进行说明，这些论文都涉及到趋势检验的应用，例如气象变量分析、水质量参数变化、温度变化对极端降水的影响、浅层地下水对降水的响应、以及长江三角洲地区降雨的创新趋势分析。

对于Mann-Kendall趋势检验，当样本量n大于10时，Z值符合正态分布。0.05显著水平线对应的Z值为1.96。

将Mann-Kendall趋势检验与Sen’s slope图层结合进行综合应用，以全面分析栅格数据的趋势。

关于提取时间序列的代码，窗口函数（window）提供了一种方法，但可能对自定义函数的适用性有限。在实际应用中，需要确保代码的灵活性和适应性，以满足不同需求。

在执行过程中，可能会遇到提取指定时间范围内的栅格数据的代码错误。这些错误通常与数据选取范围、时间格式不匹配或函数使用不当有关。需要仔细检查代码逻辑、数据格式和时间范围设定，确保正确执行。