R语言 | 季节性Mann Kendall检验 同时显示趋势和显著性

Question

如题所述

Answer 1

在R语言中，季节性Mann-Kendall趋势检验可以通过trend包中的smk.test函数进行处理。这项任务需要处理从2010年1月至2022年12月的月度栅格数据，文件格式如pre_ 2001001.tif，数据存储在F:\try目录下，结果将保存在F:\change。sen+mk分析利用terra包的sea.sens.slope和sens.slope函数进行，sea.sens.slope特别适用于完整的时间序列检验。

对于seasonal MK检验，其与sens.slope的主要区别在于处理时间序列的完整度。由于数据内存较小，直接进行处理更为方便。代码示例可以参考“trend包更新，输出更新”中的NDVI时间序列分析教程。

smk.test和sea.sens.slope的计算结果会包括趋势和显著性检验，这些信息将被整合到一个栅格中。制图阶段，会将显著性范围与趋势进行叠加，这通常通过模型构建器中的【按属性提取】工具实现，SQL字段的设置是关键。

为了验证结果，首先要将栅格转面，这里先使用【转为整型】工具，随后利用【栅格转面】工具。一个需要注意的问题是，可能会遇到每个栅格细节线段不连续的情况，这时可以参考“地理空间随想录”和“ArcGIS基础”中的方法，如提取栅格边界线要素，以确保线段的连续性。

最后，处理完显著性范围和线段后，可以通过图层叠加功能将所有信息整合到一个图表中，以便于直观地展示趋势和显著性检验的结果。