生存分析是一种统计方法，用于预测事件（如死亡、疾病复发等）的发生时间。
Kaplan-Meier曲线（KM曲线）是生存分析中常用的工具，它能够估计在特定时间段内的生存率。
以下为相关代码示例（可直接复制）：
library(survival)
library(survminer)
aa<- read.csv('KM.csv')
km2<-survfit(Surv(time1,status1==1)~BMI,data=aa)
ggsurvplot(km2,
pval=TRUE,
pval.coord = c(0, 0.2),
pval.size =5,
risk.table=TRUE,
risk.table.height = 0.25,
palette="lancet",
title="Kaplan-Meier Curve for BMI",
legend.labs=c("tertile 1+2", "tertile 3"),
legend.title="BMI",
)
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