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spss逐步回归分析 被剔除的变量的原因有哪些？
如题所述
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第1个回答 2021-01-25
本来就
无关变量
，共线性，中间变量。比如A与B有关，B与C有关，因为中间变量B的存在，可能会得出A与C有关，所以在进行独立因素分析时，模型会剔除。
相似回答
用
SPSS
做线性
回归
后 得出的结果不但删掉了几个自
变量
,而且标准误差和sig...
答：
删掉自
变量
是因为那几个自变量可能存在多重共线性，sig为0，代表p值为0，统计学上是显著的。
SPSS
多元线性
逐步回归分析
结果显示
变量
进入方程并且P<0.05 但是怎么又...
答：
这是正常现象
。在SPSS多元线性逐步回归中，早先已经进入方程的变量可以又被踢出来。多元线性逐步回归要求能留在方程中的变量必须要同时符合2个条件：
一是对模型必需要有足够的影响力
，二是对不能方程中的其他变量产生明显的影响（也就是造成共线性）。因此，虽然一个变量已经进入了方程，但随后进入的方程...
spss
多元线性
回归
用强行进入法,仍然有
变量被剔除
,是什么
原因?
答：
通过查看相关帖子还有对自己的数据进行反复
分析
，我觉得应该是这个
原因
：有时候用enter法仍然会有
变量被剔除
，是因为系统认为其与其他自变量间存在严重共线性情况，因此不会允许这些变量进入模型。如果容差（tolerance）<=0.1或方差膨胀因子VIF(是容差的倒数)>=10，则说明自变量间存在严重共线性情况。图中...
用
SPSS
做
逐步回归分析
,按照F检验的概率将自
变量
放入或
剔除
出回归...
答：
综述：做
逐步回归的
时候，
spss
就是一步步根据F检验 来
剔除
该自变量是否对因
变量有
显著作用的。而最终保留在回归模型中的自变量，则进行t检验来进一步判断保留的自变量是否对因变量有显著影响。实际上，如果采用逐步回归，则最后保留在回归模型中的自变量其t检验已经是多余的了，因为在逐步回归删选自变量...
SPSS中
如何解释
逐步回归
后剩下
的变量
较少?
答：
所以你的15个
变量剔除
成两个，说明可能是自变量之间有很强的共线性即 相关性，或者可能是部分自变量对于因变量没有影响。你可以再使用强制进入的方式做一遍
回归分析
，看看是存在共线性 还是说对因变量没有影响
的原因
才
剔除的
。但是做
逐步回归
的目的 就是为了可以剔除部分自变量，不然就没有必要做逐步回归...
回归分析
中排除
的变量
是什么意思
答：
回归分析
中排除
的变量
意思是指在建立回归模型时，根据一定的原则和方法，将某些变量从模型中
剔除
，不计入模型的解释和预测中。这些被排除的变量是对因变量没有显著影响、与其他自变量存在高度共线性、存在异方差性等
原因
，也是为了简化模型或减少过拟合的风险。排除变量可以使模型更加简洁、可解释性更强，...
spss回归分析
时使用【强制进入】,本来自
变量
有8个,出来结果自变量少了...
答：
是
变量
数量级差距比较大，建议对大数据的那一列通除以一个数，使得各变量在一个数量级内，就不会超过容差限制了。
在
逐步回归
检测中,若解释
变量
之间是完全不相关的,那么引入的解释变量...
答：
简单说，之所以有新的解释变量进入或者剔除，那是因为解释变量之间存在一定程度的相关，用某个变量可以解释其他变量，因而有些变量就是多余的。既然解释变量之间是完全不相关的，这就意味着，新引入的变量不会被已有的解释变量解释，因而肯定不会被剔除；之前
被剔除的变量
也不会因为新
变量的
引入而重新具有...
spss逐步回归分析
输入七个自变量,但是输出
的变量
只有五个(且移去...
答：
因为你用的是
逐步
法啊
大家正在搜
spss逐步回归剔除变量
spss回归分析为什么剔除变量
spss回归分析不想剔除变量
logistic逐步回归剔除变量
spss多变量回归分析
spss剔除变量
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