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用SPSS做线性回归后 得出的结果不但删掉了几个自变量,而且标准误差和sig 都为0 是怎么回事??急急急
如题所述
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推荐答案 2015-05-15
删掉自变量是因为那几个自变量可能存在多重共线性,sig为0,代表p值为0,统计学上是显著的。
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其他回答
第1个回答 2015-05-08
截图上啦说
追问
我重新提交了一个标题一样问题,有截图的,可否帮我看看
第2个回答 2015-05-08
具体情况具体分析,你把数据发过来
追问
怎么发给你??
追答
相信聪明如你,应该会知道怎么发给我的
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能请教您
spss回归
分析
结果
的解读问题吗
答:
回归的检验首先看anova那个表,也就是F检验,那个表代表的是对你
进行回归的
所有
自变量的回归
系数的一个总体检验,如果
sig
<0.05,说明至少有一
个自变量
能够有效预测因
变量,
这个在写数据分析结果时一般可以不报告 然后看系数表,看
标准化的
回归系数是否显著,每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验 ...
在
spss
里显著差异性分析,为啥这个显著性
sig
的值
为0,是
不是我的操作有...
答:
spss进行
显著性差异分析的方法:首先打开spss软件选择需要的数据;然后右击选择一般线性模型,并选择单变量;接着将变量分别对应移至因变量和协
变量,
并选择参数估算值;最后单击选项中的继续选项即可。spss进行显著性差异分析的方法:1、首先我们打开SPSS版本23.0软件,找到想要进行编辑处理的数据,这里以药物...
用Spss做
多元
线性回归
时参数估计
结果
中没有t值
和sig
值 模型:
答:
你的样本量只有两个吧
,标准误差都是0,
当然没有T值
sig
值
用spss做
一元
回归
分析,其中t检验
的sig
值
是0
.影响整个分析吗?还能继续分 ...
答:
它显示 .000的意思是alpha<0.001,并不是真是0。这是挺好
的结果
啊
,自变量
对因变量作用显著。
各位高手请问你们知道
spss回归
分析
结果
怎么分析呀,总
是
觉得数据不对,可...
答:
首先你要确保回归分析操作正确,数据来源正确 其次,要看
结果,
主要看R2,还有B,t
,sig
我经常帮别人做这类数据分析的
请问下
用SPSS做线性回归后,,
继续做逐步回归分析后
,sig
还是为0.06。这 ...
答:
这个没有是否错误这一说法
,sig
>0.05,只能说明你选的自变量对于因变量没有什么解释或预测作用。当然也可能
是自变量
之间仍然存在共
线性的
问题,这个时候可以采用因子分析来解决,当然前提是你
的自变量和
数据适合做因子分析
SPSS
多元
线性回归
输出
结果
的详细解释
答:
系数表格列出了自变量的显著性检验结果(使用单样本T检验),最后一列为T检验
的sig,
表中均小于0.05,说明自变量对因变量具有显著影响,B表示各
个自变量
在回归方程中的系数,负值表示IPGF这个自变量对因变量有显著的负向影响,但是由于每个自变量的量纲和取值范围不同,基于B并不能反映各个自变量对因变量...
用SPSS做
多元
回归
分析
得出的
指标
结果
怎么分析啊?
答:
表一的r值是复相关系数,r方是决定系数,r方表示你的模型可以解释百分之多少的你的因
变量,
比如你的例子里就是可以解释你的因变量的百分之八十。很高了。表二的sig是指你的回归可不可信,你
的sig是0
。000,说明在0.01的水平上你的模型显著回归,方程具有统计学意义。
SPSS
(全称:Statistical Product...
SPSS
如何
做线性回归
分析
答:
7、ANOVA那个表,也就是F检验,那个表代表的是对你
进行回归的
所有
自变量的回归
系数的一个总体检验,如果
sig0
.05,说明至少有一
个自变量
能够有效预测因
变量,
这个在写数据分析结果时一般可以不报告 8、然后看系数表,看
标准化的
回归系数是否显著,每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验。9、最后...
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