在逐步回归检测中,若解释变量之间是完全不相关的,那么引入的解释变量就不会再被剔除,而剔除的解释变量

在逐步回归检测中,若解释变量之间是完全不相关的,那么引入的解释变量就不会再被剔除,而剔除的解释变量也就不会再被引入。这句话怎么理解

简单说,之所以有新的解释变量进入或者剔除,那是因为解释变量之间存在一定程度的相关,用某个变量可以解释其他变量,因而有些变量就是多余的。既然解释变量之间是完全不相关的,这就意味着,新引入的变量不会被已有的解释变量解释,因而肯定不会被剔除;之前被剔除的变量也不会因为新变量的引入而重新具有解释力,因为它和新变量毫无相关,所以不会被再次引入。
打个比方说,某个地方地震了,家家户户都可以领取政府发放的慰问金,但显然如果是同一户人家的人来领的话就不能重复领取。A、B、C1、C2四个人去领,其中C1、C2是同一户人家的,那肯定被剔除,因为不能被重复领取;这时,第五个人D也去领,如果D和前面四个人都毫无关联,必然可以领取慰问金,因为他和谁都不是一户人家的,同时,之前被剔除的C1或C2也不可能重新有资格领取,因为他和这个新加入的D没有任何关联,这个D也和A、B没有任何联系,不可能挤掉他们而重新召回C1或C2。
“南心网 SPSS数据统计分析服务”专业解答
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
相似回答