SPSS中如何解释逐步回归后剩下的变量较少？

Question

因变量为Y，自变量有15个，逐步回归之后只剩下2个，是为什么呢？

Answer 1

逐步回归通常是在多个自变量之间存在较大的共线性，用于剔除部分共线性时使用的方法，另外也会在剔除部分对因变量没有显著影响的变量。

所以你的15个变量剔除成两个，说明可能是自变量之间有很强的共线性即 相关性，或者可能是部分自变量对于因变量没有影响。

你可以再使用强制进入的方式做一遍回归分析，看看是存在共线性 还是说对因变量没有影响的原因才剔除的。

但是做逐步回归的目的 就是为了可以剔除部分自变量，不然就没有必要做逐步回归 。

Answer 2

当然啊，逐步回归变量变少，是非常正常的情况，不用解释追问

我想问的是为什么我有十多个变量放进去，最后选择的只有两个，选择的原则是什么？为什么最后会只剩下两个了呢？

追答

很正常。要不是就不叫逐步回归了

Answer 3

有意义的变量少啊
你要先做单因素分析的追问

分析两两变量之间的相关性么？

追答

自变量与因变量的