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    • 因子分析中累计方差贡献率 77% 可不可以？

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    推荐答案   2015-08-09
    贡献率足够了，超过70就行，统计专业研究生工作室为你服务
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    因子贡献率超过多少可以提取答：80%。常用主成分分析法来提取公共因子变量，特征值超过1，累计方差贡献率超过80%时即可提取公共因子变量。累计贡献率是因子分析中抽取出的因子特征值之和和所有因子特征值之和（该值等于因子分析中的变量数）的比值。
    因子分析解说总贡献率是多少就成功答：因子分析方差贡献率代表因子变异可以解释总变异的程度，越高表示各因子对所有题目的代表性越强。有一些教材上说总的方差贡献率应该在85%以上，但在实际研究中这个条件比较苛刻，难以达到，通常认为，50%以上就可以了，这是最常用的判断标准。不过在研究中研究者可以接受的最低标准是40%。
    因子分析方差贡献率多少才符合标准答：高于80%那是最理想的，一般的话也得高于50%。如果是做研究最差不要低于40%。
    spss因子分析中方差累计贡献率84%能不能用?答：能用了，贡献率80%以上就好了。迭代次数可以根据样本量调整，如果本身很小，你可以设置的少一些，可以加快运算时间，而且次数多的话，后面的迭代也没有什么变化。如果样本量大，就可以增大迭代次数，获得更好的拟合效果。
    SPSS 因子分析 特征值大于1的方差贡献率应为多少呢?请列举一下~比如大...答：有些行业取前三个公因子，累积贡献率最好大于70
    方差贡献率为50%可以用吗答：即便贡献率超过85%，也要看：第一，是否产生了过多的维度，维度过多因素分析就意义不大了；第二，是否有些维度的贡献率偏低，贡献率偏低的话不要也罢。事实上对于做研究，40%的累积贡献率已经算是可以接受，50%以上就可以作为实际应用的标准了。倒是85%显得过于严苛。当然如果能达到这个水平且维度少...
    如果因子分析中主成份只解释了50%,该怎么处理答：事实上有相当一部分研究的方差贡献率只能达到40%以上，但作为研究而言，也勉强可以接受了。如果你想要方差贡献率得到一定程度的提升，可能需要删减掉一些不好的项目，判断标准包括共同度、因子载荷等，这二者最好都不低于0.3.小于0.3的可以删掉，然后再来做一次因子分析。
    一共八个变量,因子分析的时候,累计贡献率如下所示,到底应该取几个因子...答：一般累计贡献率达到85%以上就可以了，也就是取5个。
    SPSS中因子分析累计贡献率必须达到80%才有效么?答：或者特征根大于1也可以
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