SPSS 因子分析特征值大于1的方差贡献率应为多少呢？请列举一下~比如大于70是什么，大于85是什么~~

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推荐答案 2012-12-08

有些行业取前三个公因子，累积贡献率最好大于70%

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请教关于SPSS做主成分分析的问题: 依据特征值大于1提取的有5个主成分...答：这里当然选五个了啊，一般按特征值大于1来选，方差贡献率越大越好，大于80%也不是不选后面的因子了

用spss软件做的因子分析得到的结论都是什么意思答：KMO 和 Bartlett 的检验是为了检验是否适合做因子分析，一般来说KMO的值越接近于1越好，大于0.5的话适合做因子分析，你的KMO值是0.674大于0.5。Bartlett 的检验主要看Sig.越小越好，你的接近于0.由此可以得出，你的数据适合做因子分析。第二个表是提取了两个个公因子来替代原来的8个原始变量，这...

spss 主成分分析中,特征值大于1的主成分累计贡献率低于80%,怎么办答：理论上是这么要求的，但是实际操作要求并非那么严格，楼主可以做下KMO检验，一般检验通过，累计贡献率到达80%左右是可以做主成分分析和因子分析的。某些教科书上的主成分分析实例，贡献率在70%多的还是照样拿出来做了嘛~另外同意楼上的说法，看下是不是数据相关性很大。

SPSS 因子分析 基于特征值大于1获得的因子只能解释总方差的80.23% 要不...答：大于70就行了

用spss进行主成分分析的结果怎么看,说明什么答：P<0.01说明指标间并非独立，取值是有关系的。可以进行因子分析 根据上图可以看出一共提取了3个主成分可是能解释的方差为69.958%软件默认的是提取特征根大于1的主成分如果加上第四个主成分的话可以解释的变异度为86.26%所以结合专业知识可以考虑是不是增加一个主成分。

用spss做因子分析,特征根一定要大于1吗?答：特征根大于1是通常的标准,更多的时候需要根据理论模型来确定总共提取的因子数目,这个是大的前提。在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析），而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个...

SPSS主成分分析时,是不是得到的方差百分比就是贡献率,累计百分比就是累 ...答：得到的方差百分比就是贡献率，累计百分比就是累计贡献率，成分矩阵用来判定主成分。贡献率指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即产出量与投入量之比，或所得量与所费量之比。计算公式：贡献率（%）=贡献量（产出量，所得量）/投入量（消耗量，占用量）×100%贡献率也用于分析经济增长中各...

如何解释spss因子分析的结果答：在本例中可以看到，“提取”的值都是大于0.7的，所以变量可以被表达的很不错。3．解释的总方差和碎石图：简单地说，解释地总方差就是看因子对于变量解释的贡献率（可以理解为究竟需要多少因子才能把变量表达为100％）。这张表只需要看图中红框的一列，表示的就是贡献率，蓝框则代表四个因子就可以将...

SPSS中因子分析累计贡献率必须达到80%才有效么?答：累计贡献率通常要达到80%以上，说明很好，但是一般的研究达到60%就可以了，所以你不用太担心这事，79%已经很好了。

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