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SPSS中进行 因子分析 抽取的时候有两个选项,选哪个好?1.基于特征值 2.因子的固定数量
如题所述
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第1个回答 2012-09-09
必须先是特征值啊,默认大于1,不过你可以修改
相似回答
SPSS因子分析
答:
抽取选项 选择 主成分,相关性矩阵,另外要么选择特征值大于1 ,要么选择 因子固定个数(自己定义)
。旋转 :选择 最大方差法 因子得分:选择 保存为变量。 回归方法。显示因子得分系数矩阵。选项:默认值不变。点击确定,操作结束啦。看结果,主要看 KMO系数(最低>0.7),累计贡献方差,因子旋转得分...
请问用这个数据能做
spss
主成分
分析
吗。。。为什么只能提取出一个主...
答:
可以进行主成分
分析的
至于你的数据只提取了一个主成分,有可能是数据有问题,当然也有可能的确是这些变量之间本身就存在很强的相关性,所以主成分分析只提取一个主成分就能够代表你目前的这些变量了,没必要太奇怪,你可以做一下这些变量之间的简单相关,看相关性如何 ...
spss因子分析
答:
点击描述,在对话框里选上初始变量分析,kmo统计量及bartlett球形检验这两个选项,(注意,kmo和bartlett是一个选项,选项名就是很长)这一步是用来判断变量是否适于
进行因子分析的
。点击抽取,对话框里最上边的方法就选主成分,
分析里选
上相关性矩阵,输出选上未旋转
的因子
解和碎石图
两个选项,抽取里
选...
用
SPSS
做
因子分析,
48个样本,10个变量,KMO
的
值是0.522,Kmo的值太...
答:
1. 当我们使用
SPSS进行因子分析
时,我们关注两个重要指标:KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)抽样充分性测试和Bartlett's球形度检验。2. KMO值是衡量样本量是否足够进行潜在
因子抽取的一
个参考标准,通常认为KMO值大于0.7时,条件较为理想。3. 而Bartlett's球形度检验则是用来判断变量间是否具有足够的相关性,...
关于
SPSS因子
得分
的
问题
答:
综合得分:主要利用成分得分和方差解释率这两项指标,计算得到综合得分,用于综合竞争力对比(综合得分值越高意味着竞争力越强)。使用在线spssau
分析,
可直接保存综合得分,不用计算。排名按照综合得分的大小进行比较,数值越大排名越高。至于评价水平应该结合专业知识确定的。
SPSS
做
因子分析
操作步骤及结果分析超详细版
答:
因子抽取
- 在“抽取”部分
,选择
“碎石图”和“未旋转因子解”。如果初始提取
的因子
不满意,可在此设置因子数量,
SPSS
默认
特征值
大于1。如需精确控制,可自定义输入。旋转调整 - 勾选“最大方差”和“旋转后的解”,并查看“载荷图”。最大方差是关键,否则可能影响KMO的计算。确保“最大方差”
选
...
spss因子分析
出现三个因子能否该数据变成四个因子
答:
可以,在选择
因子分析
之后,有一个
抽取的选项,
其中你可以根据
特征值
提取公因子,也可以根据数目提取,因子你只要选中根据因子个数提取,并在相应的方框里输入数字4就可以了,希望帮到你,加油!
在SPSS中
做
因子分析
每次只能提取一个公共
因子,
怎样才能提取多个...
答:
3、然后点击“描述”,勾选“初始解”“KMO和巴特利特球形度检验”,点击继续。4、接着点击“提取”,勾选“碎石图”,完成后点击继续。5、以上设置之后会出现分析后的一个对话框,通过KMO和Bartlett的检验结果,KMO值为0.635,接近于1,说明这些数据适合
进行因子分析
。
用
SPSS
做
因子分析,
得出
的因子
载荷矩阵的结果为什么只有
一
列,我明明原...
答:
且“累计方差解释%”——这个你看这个表格前面
的一两个
最大的那个表格就是了,在这两个条件下你只能提取一个因子(前提是你在“抽取”中选择的是
特征值
大于1而不是固定数量),你可能不太清楚因子和自变量的概念,你问题中说的5个因子是自变量,不是因子,因子是通过
因子分析
在自变量提取出来的。
大家正在搜
因子
素因子
为什么要做二阶因子
校正因子
公因子是什么
三因子
内因子
八因子
七因子
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